La inteligencia artificial (IA) se utiliza desde hace varias décadas. Sin embargo, se ha convertido en el tema de conversación de la ciudad debido al increíble ritmo de avance de sus capacidades. Se puede ver en acción, especialmente en las redes sociales, ya que los creadores de contenidos la utilizan para elaborar contenidos basados en texto e imágenes.
Se ha vuelto esencial debatir el uso ético de la IA, dado lo que la gente puede hacer con esta tecnología.
Índice
Uso ético de la IA: el marco para crear confianza en esta tecnología
Las empresas y las industrias están tratando de encontrar soluciones para integrar la IA en sus actividades diarias. Como resultado, hay una mayor necesidad de establecer límites éticos. Esto garantiza que las empresas que desarrollan esta avanzada tecnología de automatización lo hagan de forma segura y ética.
La ética en la IA consiste en establecer directrices adecuadas para evitar el mal uso de estos sistemas autónomos avanzados. También se centra en la privacidad del usuario y evita la discriminación de las personas por prejuicios. El objetivo es establecer principios morales y categorizar globalmente diversas actividades bajo un uso aceptable y legítimo.
Los reguladores gubernamentales ya están trabajando en la creación de marcos y directrices para el uso ético de estos sistemas. Sin embargo, puede resultar difícil para las leyes seguir el ritmo de los cambios, ya que los modelos de IA evolucionan rápidamente. Además, es posible que no dispongan de los recursos necesarios para garantizar un desarrollo justo de estas herramientas.
La responsabilidad recae en las empresas privadas, ya que son ellas las que desarrollan y ponen a disposición de todos las herramientas de IA. Tienen que establecer normas relativas al código de conducta y la ética. Si se hace correctamente, las empresas que quieran trabajar en esta tecnología en el futuro tendrán directrices sólidas que seguir.
Los sistemas de IA son tan buenos como los datos de los que aprenden. Las imprecisiones y los sesgos pueden tener importantes consecuencias negativas a largo plazo. Estos modelos pueden volverse desfavorables hacia individuos infrarrepresentados o producir afirmaciones inexactas. Incluso a los ingenieros responsables del mantenimiento de estas herramientas les resultará difícil corregir estos errores.
Por ejemplo, el algoritmo de recorte de imágenes de Twitter favorecía a las personas de piel más clara. Como resultado, recortaba los rostros de las personas con tonos de piel más oscuros. Establecer directrices éticas puede garantizar que estas situaciones sean menos probables en el futuro.
4 retos para la ética en la IA
Aunque se trata de tecnologías potentes y complejas, aún no son perfectas. Los creadores de estas herramientas tienen que responder a muchas cuestiones éticas del mundo real, como se destaca en los cuatro puntos siguientes:
- Garantizar que los conjuntos de datos que utiliza la IA son justos: Las organizaciones no deben entrenar las herramientas de IA con conjuntos de datos que contengan diversos sesgos basados en el género, la etnia y la raza.
- Impedir que particulares y agentes malintencionados utilicen indebidamente los modelos de IA: Aunque existen varias barreras para evitar el uso indebido, las personas siguen encontrando soluciones. Las empresas deben desarrollar mejores soluciones para mejorar la seguridad y reducir los riesgos en la medida de lo posible.
- Informar si y cuando las cosas van mal: Si hay un problema con el modelo de IA, los investigadores tienen que informar y aclarar el motivo del problema. Esto significa explicar el impacto de los conjuntos de datos y algoritmos en las decisiones basadas en la IA. Rastrear la raíz del problema es esencial para solucionarlo.
- Mantener la privacidad de las personas: Los modelos de IA se basan en datos públicos para ser herramientas eficaces y eficientes. Sin embargo, las personas deben entender que este beneficio tiene el coste de compartir sus datos. Estos modelos sólo deben recopilar lo necesario y utilizar esta información de forma responsable. Además, deben eliminar los datos cuando ya no necesiten los archivos recopilados.
Twitter Deep Fakes: La postura de X ante los contenidos multimedia engañosos
Los "deep fakes" son vídeos e imágenes generados por ordenador que no son reales. Suelen consistir en utilizar contenidos multimedia existentes y superponerlos a otros.
Por ejemplo, si utilizas TikTok, es posible que te hayas encontrado con falsificaciones profundas de Tom Cruise (@TomCruise), el actor estadounidense. Aunque es similar al filtro de intercambio de caras, esta técnica es muy compleja y convincente.
En cierto modo, esta técnica es como utilizar Photoshop en tiempo real. Consiste en entrenar algoritmos de aprendizaje automático en múltiples imágenes para producir suplantaciones de alta calidad. El problema de esta tecnología es que los malos actores pueden utilizarla para crear contenidos falsos.
Con las falsificaciones profundas, se puede hacer que la gente haga o diga cualquier cosa, aunque no lo haya hecho en la vida real. Por eso la gente tiene dudas éticas sobre esta tecnología.
Las falsificaciones profundas de Twitter van en contra de la política de medios sintéticos y manipulados de la plataforma. Según estas normas, la plataforma no permite compartir medios manipulados o sintéticos si inducen a error a la gente.
¿Qué hace Twitter, ahora X, cuando se topa con falsificaciones profundas? La plataforma puede etiquetar tales contenidos para informar a los usuarios sobre los medios alterados. X puede dificultar que la gente encuentre esos contenidos disminuyendo la visibilidad de las publicaciones. Tienen autoridad para desactivar el engagement. También es posible que aparezca un mensaje de advertencia al compartir la publicación con otras personas.
Si el deep fake perjudica a una comunidad o a una persona, X pide al autor que retire la publicación. Si el editor sigue compartiendo contenidos deep fake, la red social dificulta el descubrimiento de su cuenta. También puede bloquear el perfil de la persona o suspenderla por infringir sus normas.
Taylor Swift y Twitter: La historia detrás del escándalo de Swift Deep Fake
Te estarás preguntando qué pasa con Taylor Swift y Twitter. Estuvo en todas las noticias durante varios días, y el músico también fue tendencia en la plataforma de medios sociales.
El 25 de enero de 2024 se produjo una avalancha de imágenes falsas de Taylor Swift en X por parte de un usuario verificado. El post recibió más de 45 millones de visitas, 260.000 me gusta y 24.000 reposts. X tardó entre 17 y 19 horas en retirar la publicación original.
Durante este periodo, varios usuarios volvieron a publicar este tuit y difundieron las imágenes falsas como la pólvora. X pudo retirar el post por las siguientes razones:
- La imagen infringía la política de medios sintéticos y manipulados de la plataforma.
- La foto incumple la política de desnudos no consentidos (NCN) de la X.
Twitter impidió entonces que la gente buscara a Taylor Swift (@taylorswift13) en su motor de búsqueda y suspendió la cuenta del editor original. Esto demuestra los riesgos potenciales de los contenidos falsos y lo difícil que es detenerlos.
Como se destaca en el artículo, esta es una de las muchas formas en que la gente puede utilizar la IA por razones nefastas.
Directrices de IA para Twitter: La guía todo en uno
La IA tiene aplicaciones reales, especialmente en el Twitterverso. Por ejemplo, varias herramientas como Buffer y Hootsuite ofrecen generadores de tweets con IA.
Del mismo modo, puedes utilizar ChatGPT de OpenAI o Gemini de Google para generar mensajes. Sin embargo, antes de utilizar estas herramientas, conviene tener en cuenta algunas reglas. Las siguientes directrices sobre IA pueden garantizarte un uso responsable y seguro de esta tecnología.
1. Esboza tus objetivos para X
Siempre es mejor saber lo que quieres conseguir utilizando herramientas de IA para tu cuenta de Twitter. Así será más fácil encontrar el servicio que se adapte a tus necesidades.
2. Asignar un experto para gestionar los contenidos generados por IA
La calidad de las instrucciones determina el calibre de los resultados de las distintas herramientas de generación de inteligencia artificial. Una indicación es lo que usted proporciona como entrada a estos servicios. Las herramientas de IA generarán contenidos aburridos si sus indicaciones son genéricas. Hay que ser específico y utilizar indicaciones detalladas para mejorar la calidad de los resultados.
Si esto no es lo suyo, lo mejor es pedir a un experto que se encargue de esta tarea. Ellos producirán y revisarán el contenido que generan estas herramientas de IA utilizando el criterio humano. También puede confiar en ellos para solucionar cualquier problema con estos servicios.
3. Dejar claro el uso de la IA
Ser honesto con su público objetivo hará que su cuenta sea creíble y digna de confianza. Ser transparente sobre el uso de la IA es todo un reto, ya que muchas personas no saben qué pensar de esta tecnología.
Algunos abrazan las nuevas herramientas, mientras que otros se muestran cautelosos o directamente asustados ante lo que es posible.
Ser transparente sobre el uso de IA en tu perfil puede ayudarte a largo plazo. ¿Planea utilizar generadores de IA para crear ideas para publicaciones? ¿Quieres utilizar imágenes generadas por IA en tu estrategia de contenidos visuales? ¿O piensas utilizarla para generar hashtags relevantes para tu marca?
Aunque no es necesario, puedes informar a tu público objetivo sobre el uso de las herramientas de IA. Haz un esfuerzo adicional y explica qué puedes esperar para aliviar los temores de esta tecnología entre tus seguidores.
Su público objetivo apreciará su esfuerzo por ser transparente.
4. Compruebe dos veces los contenidos generados por IA antes de publicarlos
Aunque las herramientas de IA son increíbles, distan mucho de ser perfectas. La buena noticia es que facilitan la comprensión de tus contenidos.
Por otra parte, la IA a veces genera información errónea. Además, según un artículo de investigación publicado en Science Advances, es difícil distinguir entre los contenidos generados por la IA y los escritos por los usuarios.
Por ejemplo, Gemini de Google te permite comprobar dos veces la respuesta que genera. Cualquier contenido resaltado en verde indica que existe una fuente para la afirmación. También muestra búsquedas relacionadas para adquirir más información sobre el tema.
Aquí es donde entra en juego su experto en contenidos de IA. Revisará el contenido generado para asegurarse de que no contiene errores. Además, es bueno comprobar si hay plagio, para estar más seguros.
Elimina cientos de tuits generados por inteligencia artificial con TweetDelete
Si está pensando en utilizar herramientas de generación de contenidos basadas en IA, asegúrese de utilizarlas de forma ética y responsable. Verifica siempre todas las declaraciones generadas a partir de estas herramientas y asegúrate de que cumplen tus directrices de contenido antes de publicarlas.
Es difícil diferenciar entre información legítima y desinformación en los contenidos generados por IA. Los patrones de lenguaje y los estilos de redacción que utiliza pueden resultar convincentes. Por ejemplo, al revisar los posts publicados, no parecía que nada estuviera fuera de lugar.
¿Qué pasaría si publicaras cientos de tweets de esta manera, sólo para descubrir más tarde que la información es inexacta?
TweetDelete puede ayudarte a evitar que tus errores afecten a tu credibilidad. Puedes listar todas las publicaciones generadas por IA con el filtro personalizado. Elimina rápidamente estos tuits de tu página de perfil con la herramienta de eliminación masiva de tuits.
Existe la opción de automatizar el proceso posterior al borrado ejecutando la tarea de borrado automático. Funciona mejor cuando proporcionas las palabras clave y hashtags que contienen los tuits generados.
El uso ético de las herramientas de IA es la mejor manera de garantizar que esta potente tecnología tenga efectos positivos. Estos modelos pueden ayudar a ahorrar tiempo acelerando el proceso de creación de contenidos con un riesgo aceptable.
Escanea tu perfil en busca de tweets con información inexacta y elimina estas publicaciones inmediatamente con TweetDelete.
