L'IA dans la cybersécurité est inestimable, car cette technologie va changer le visage du paysage de la sécurité dans la décennie à venir. D'une part, elle vous permet d'être proactif et de répondre rapidement aux menaces et aux attaques numériques. Cependant, les cybercriminels ont également accès à cette technologie, ce qui facilite leurs activités malveillantes.
À mesure que cette technologie essentielle se développe et s'améliore, il est temps de l'examiner de plus près. Comprenons comment le secteur de la cybersécurité utilise cette technologie, quels sont les outils disponibles et les problèmes qu'ils posent.
Table des matières
Menaces de cybersécurité liées à l'IA : 3 façons dont les cybercriminels exploitent cette technologie
Les cybercriminels ont également mis la main sur des outils fonctionnant à l'intelligence artificielle (IA). Cela leur donne les moyens de mener des attaques complexes. Voici trois menaces de cybersécurité liées à l'IA que vous devez connaître.
1. Techniques sophistiquées d'ingénierie sociale
L'homme est toujours le maillon faible, même si vous disposez d'une infrastructure de pointe pour détecter et prévenir les cyberattaques. L'ingénierie sociale est une méthode qui permet d'extraire des informations privées ou d'accéder à des systèmes et réseaux sécurisés. Les cybercriminels utilisent cette technique car elle est exceptionnellement efficace pour les aider à atteindre leurs objectifs néfastes.
Les acteurs malveillants peuvent rapidement créer du contenu à l'aide de divers outils d'intelligence artificielle. Ils utiliseront ensuite ce contenu pour inciter les gens à faire des choses qu'ils ne feraient pas normalement.
Par exemple, les cybercriminels se font passer pour l'Internal Revenue Service (IRS). Ils peuvent générer un contenu qui semble légitime et formel avec des outils d'intelligence artificielle, vous demandant de payer vos cotisations. Des acteurs malveillants peuvent vous appeler et utiliser un faux son pour vous convaincre que vous avez en fait affaire à l'IRS.
2. Des "Deepfakes" de haute qualité
Les cybercriminels utilisent les deepfakes d'IA pour créer de nombreux problèmes liés à la cybersécurité. Les acteurs malveillants peuvent utiliser cette technologie pour usurper l'identité de personnes très connues. La diffusion de ce type de contenu est simple. De plus, les gens peuvent facilement penser que ces fausses photos et vidéos sont réelles.
En général, les cybercriminels utilisent cette technologie ainsi que des techniques d'ingénierie sociale pour garantir l'efficacité de leurs attaques.
Il existe également des exemples concrets d'acteurs malveillants qui utilisent des deepfakes pour tromper des entreprises et des particuliers. Ainsi, une multinationale a transféré 25 millions de dollars à des cybercriminels après que ceux-ci eurent usurpé l'identité du directeur financier de l'organisation. Ces individus ont créé de faux personnages de personnes réelles et ont utilisé cette technologie lors d'un appel vidéo.
De même, Taylor Swift a fait l'objet d'une attaque deepfake sur X. Des acteurs mal intentionnés ont créé de fausses images de la pop star et les ont diffusées sur X, aujourd'hui Twitter.
3. Cibler les outils d'IA avec des techniques d'empoisonnement des données
L'IA dépend fortement des données que vous fournissez pour produire des résultats précis. En cas d'erreurs dans ces ensembles de données, les résultats deviennent inexacts. Les cybercriminels peuvent empoisonner les données que ces outils utilisent pour créer des portes dérobées.
Par exemple, une entreprise utilise un outil d'IA pour réduire les courriels contenant du spam et du contenu malveillant. Les pirates peuvent empoisonner les données que cette organisation utilise pour former et améliorer cet outil. Au fil du temps, ils peuvent amener cet outil à autoriser les courriels contenant des liens malveillants. Cela permet aux mauvais acteurs d'obtenir un accès non autorisé lorsqu'un employé peu méfiant visite l'URL contenue dans le courriel.
Les pirates peuvent également empoisonner des ensembles de données pour s'assurer que les outils d'IA leur fournissent des informations privées à l'aide d'invites spécifiques.
Comment l'IA générative peut-elle être utilisée dans la cybersécurité : 3 cas d'utilisation de cette technologie
L'IA générative peut créer du contenu, comme des vidéos, du son, des images et du texte. Par exemple, ChatGPT d'Open AI et Gemini de Google sont des exemples concrets de cette technologie. Comment l'IA générative peut-elle être utilisée dans le domaine de la cybersécurité ?
Voici trois façons dont les experts et les organisations utilisent cette technologie pour assurer leur sécurité.
1. Analyse et découverte des comportements suspects des utilisateurs
Grâce aux techniques d'apprentissage automatique, vous pouvez créer des profils de comportement des employés de votre organisation. Ces profils constituent la base du comportement des personnes lorsqu'elles utilisent les appareils de votre entreprise.
Grâce à ces modèles, les outils d'IA peuvent rechercher les valeurs aberrantes et les porter à l'attention des analystes de la sécurité de l'entreprise. Ces professionnels peuvent alors réfléchir à la manière d'empêcher ces types de cyberattaques de se produire à l'avenir.
De même, supposons que vous disposiez d'un outil de détection des bots sur votre site web. Les bots ont un impact négatif sur l'expérience utilisateur (UX), car ils ont tendance à surcharger les ressources disponibles. Les internautes peuvent remarquer que votre site web se charge lentement ou que d'autres services ne fonctionnent pas.
En étudiant et en analysant l'activité des robots, ces outils peuvent détecter des comportements similaires et bloquer immédiatement ces visiteurs.
2. Réduire le temps de réponse aux cyberattaques
Les cyberattaques se produisent rapidement et les équipes de cybersécurité mettent du temps à réagir. Plus ces équipes peuvent réagir rapidement, mieux c'est pour l'organisation. Les outils de sécurité IA peuvent contribuer à améliorer le temps de réponse.
Tout d'abord, lorsqu'une organisation est victime d'une attaque, cette technologie peut collecter et classer les données pertinentes. Elle peut également créer des rapports et simplifier les informations. Les équipes de cybersécurité peuvent examiner ces rapports et comprendre la marche à suivre.
Les entreprises peuvent utiliser ces outils pour étudier les schémas des attaques précédentes et la manière dont elles ont réagi à ces menaces. Au fil du temps, cette technologie peut suggérer le meilleur plan d'action si l'organisation subit une cyberattaque similaire.
3. Reconnaître les motifs de menaces potentielles
La plupart des cyberattaques que vous rencontrez utilisent d'anciens codes sources et cadres comme fondations. Cependant, les humains ont du mal à détecter des menaces similaires et à réagir à temps. C'est là que l'IA peut contribuer à améliorer la cybersécurité.
Il apprend à partir de divers ensembles de données d'attaques et les compare à de nouvelles menaces pour rechercher ce qu'il y a de commun entre les deux. Il est ainsi plus facile de reconnaître les menaces potentielles et de prendre les mesures de sécurité nécessaires pour prévenir ces attaques.
3 inconvénients de l'IA dans la cybersécurité
Bien que l'IA soit très prometteuse, elle comporte aussi son lot d'inconvénients. Voici trois inconvénients de l'IA dans le domaine de la cybersécurité.
1. Il est vulnérable aux mauvais ensembles de données
Les ensembles de données sont l'élément vital des technologies de l'IA, qui s'appuient sur ces informations pour prendre des décisions fiables. Comme nous l'avons souligné précédemment, le problème est que de mauvais acteurs peuvent manipuler ces données. En outre, les outils d'IA peuvent fournir des résultats peu fiables si vous leur fournissez les mauvais ensembles de données.
Cela introduit des biais et fait en sorte que les faux positifs deviennent la norme. Par exemple, un outil de filtrage des courriels alimenté par l'IA peut faire en sorte que les gens ne voient pas de courrier indésirable dans leurs tableaux de bord. Cependant, en raison de données erronées, il supprime tout courriel contenant un lien, car il suppose qu'il s'agit d'un spam. Ou encore, il peut classer à tort le personnel comme un mauvais acteur, l'empêcher d'accéder à ses systèmes et lui faire perdre son temps.
2. Elle augmente le taux d'évolution et la rapidité des cyberattaques
Les professionnels de la cybersécurité doivent déjà faire face à des menaces qui ne cessent d'évoluer et de se sophistiquer. Avec la technologie de l'IA, les cybercriminels disposent des outils nécessaires pour accélérer ce rythme d'évolution. Ils apprennent de nouvelles techniques, déploient des attaques complexes et ciblent rapidement diverses organisations.
L'IA rend plus difficile l'adaptation à la nature en constante évolution des cyberattaques. Les anciennes mesures de sécurité tombent dans la catégorie des mesures dépassées, et les développeurs doivent donc élaborer régulièrement de nouvelles solutions.
3. Il faut toujours de l'intelligence humaine
Bien que cette technologie soit incroyablement puissante, elle a toujours besoin de l'apport de l'homme pour être vraiment efficace. Tout d'abord, les gens doivent fournir à ces outils les ensembles de données nécessaires. De plus, les humains doivent aller au fond des problèmes qu'ils rencontrent lorsqu'ils utilisent cette technologie.
Si les gens deviennent complaisants, ces outils peuvent également devenir inefficaces au fil du temps. Tout d'abord, les mauvais ensembles de données introduisent des biais dans les résultats, ce qui les rend inexacts. De même, si les humains ne détectent pas et ne corrigent pas les erreurs, la technologie continuera à commettre les mêmes erreurs.
2 outils de cybersécurité basés sur l'IA à utiliser dès aujourd'hui
L'intégration d'outils de cybersécurité basés sur l'IA dans votre infrastructure existante est essentielle pour assurer votre sécurité. Vous trouverez ci-dessous une liste de deux outils efficaces que vous devriez utiliser.
1. Vectra AI
Vectra AI est un outil de cybersécurité fiable qui utilise l'IA. Il est facile d'intégrer cette technologie à votre cadre existant. Cet outil attribue des scores aux différents vecteurs de menaces pour vous aider à les hiérarchiser et à y remédier rapidement.
L'entreprise a déposé 35 brevets pour la détection des menaces et est convaincue de ce qu'elle peut faire pour la sécurité de votre réseau. Elle aide également votre équipe à gérer les attaques en temps réel et réduit le nombre d'alertes non pertinentes.
2. Darktrace
Darktrace est un outil de cybersécurité basé sur l'IA qui est toujours actif et à la recherche d'attaques. Vous pouvez l'utiliser pour surveiller votre réseau, vos e-mails, vos applications, vos services cloud, etc. Il continue d'apprendre et de s'améliorer une fois que vous l'avez déployé dans votre infrastructure.
Il donne à vos équipes de sécurité une marge de manœuvre suffisante, car il peut détecter et combattre diverses menaces. Cet outil apprend ce qui est normal dans votre entreprise et signale les activités inhabituelles.
TweetDelete empêche les erreurs de l'IA générative de nuire à votre crédibilité
L'IA générative dans le domaine de la cybersécurité présente un immense potentiel, qui deviendra apparent au fur et à mesure que cette technologie s'améliorera. Ces outils augmentent le processus de prise de décision de votre équipe de sécurité tout en réduisant le temps qu'elle consacre à des activités banales.
Bien que l'IA générative soit incroyable, elle présente de nombreux problèmes dans son état actuel. Ces générateurs de tweet de l'IA ont tendance à halluciner, c'est-à-dire à générer de la désinformation. Le problème est que ces services peuvent rendre convaincantes même les fausses informations.
Publier des tweets avec un tel contenu peut nuire à votre crédibilité, en particulier lorsque vous essayez de vous positionner en tant qu'expert en cybersécurité. Avec TweetDelete, ce problème ne se pose pas, car vous disposez des outils nécessaires pour supprimer rapidement des milliers de messages.
Comment procéder ? Tout d'abord, vous devez exécuter le filtre personnalisé pour trouver tous les messages dont le contenu est généré par l'IA. L'étape suivante consiste à utiliser l'utilitaire de suppression massive de tweets pour les supprimer de votre page de profil sur X.
Que faire si vous n'avez pas le temps de supprimer les messages relatifs à l'IA dans le domaine de la cybersécurité ? Dans ce cas, la tâche de suppression automatique est tout ce dont vous aurez besoin. Elle vous demandera des mots-clés spécifiques et une plage de dates pour trouver les tweets contenant du contenu sur l'IA.
Vous pouvez également supprimer tous les messages de votre profil pour plus de sécurité.
Empêchez les erreurs de l'IA générative d'affecter votre crédibilité sur X, anciennement Twitter, en utilisant TweetDelete dès aujourd'hui!
