L'intelligenza artificiale (AI) è in uso da diversi decenni. Tuttavia, è diventata la parola d'ordine della città grazie all'incredibile velocità di avanzamento delle sue capacità. La si può vedere in azione, soprattutto sui social media, quando i creatori di contenuti la utilizzano per creare contenuti basati su testo e immagini.
È diventato essenziale discutere dell'uso etico dell'IA, visto ciò che le persone possono fare con questa tecnologia.
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Uso etico dell'IA: il quadro per creare fiducia in questa tecnologia
Le aziende e le industrie stanno cercando di trovare soluzioni per integrare l'IA nelle attività quotidiane. Di conseguenza, è sempre più necessario stabilire dei limiti etici. Ciò garantisce che le aziende che sviluppano questa tecnologia di automazione avanzata lo facciano in modo sicuro ed etico.
L'etica nell'IA consiste nel definire linee guida adeguate per prevenire l'uso improprio di questi sistemi autonomi avanzati. Si concentra anche sulla privacy degli utenti e previene la discriminazione degli individui a causa di pregiudizi. L'obiettivo è stabilire principi morali e classificare varie attività a livello globale sotto un uso accettabile e legittimo.
Le autorità di regolamentazione stanno già lavorando alla creazione di quadri e linee guida per l'uso etico di questi sistemi. Tuttavia, può essere difficile per le leggi tenere il passo con i cambiamenti, dato che i modelli di IA si evolvono rapidamente. Inoltre, potrebbero non avere le risorse necessarie per garantire uno sviluppo equo di questi strumenti.
L'onere spetta alle aziende private, in quanto sono loro a sviluppare e rendere disponibili a tutti gli strumenti di IA. Devono stabilire degli standard per quanto riguarda il codice di condotta e l'etica. Se fatto correttamente, le aziende che vorranno lavorare su questa tecnologia in futuro avranno solide linee guida da seguire.
I sistemi di intelligenza artificiale sono validi quanto i dati da cui apprendono. Le imprecisioni e i pregiudizi possono avere un impatto negativo significativo nel lungo periodo. Questi modelli possono diventare sfavorevoli nei confronti di individui sottorappresentati o produrre affermazioni inesatte. Anche per gli ingegneri responsabili della manutenzione di questi strumenti sarà difficile correggere questi errori.
Ad esempio, l'algoritmo di ritaglio delle immagini di Twitter ha favorito le persone con la pelle più chiara. Di conseguenza, ha ritagliato i volti delle persone con la pelle più scura. La definizione di linee guida etiche può garantire che queste situazioni abbiano meno probabilità di verificarsi in futuro.
4 Sfide per l'etica nell'IA
Sebbene si tratti di tecnologie potenti e complesse, non sono ancora perfette. I creatori di questi strumenti devono rispondere a molte domande reali sull'etica, come evidenziato nei quattro punti seguenti:
- Garantire che i set di dati utilizzati dall'IA siano equi: Le organizzazioni non dovrebbero addestrare gli strumenti di IA con set di dati che contengono vari pregiudizi basati su sesso, etnia e razza.
- Impedire ai singoli e ai malintenzionati di utilizzare in modo improprio i modelli di IA: Sebbene esistano diversi guardrail per prevenire l'uso improprio, gli individui continuano a trovare soluzioni alternative. Le aziende devono sviluppare soluzioni migliori per migliorare la sicurezza e ridurre il più possibile i rischi per la sicurezza.
- Segnalare se e quando le cose vanno male: se c'è un problema con il modello di IA, i ricercatori devono segnalare e chiarire il motivo alla base del problema. Ciò significa spiegare l'impatto dei set di dati e degli algoritmi sulle decisioni basate sull'IA. Rintracciare la radice del problema è essenziale per risolverlo.
- Mantenere la privacy delle persone: I modelli di intelligenza artificiale si basano su dati disponibili al pubblico per essere strumenti efficaci ed efficienti. Tuttavia, le persone devono capire che questo vantaggio arriva al costo di condividere i loro dati. Questi modelli devono raccogliere solo lo stretto necessario e utilizzare queste informazioni in modo responsabile. Inoltre, devono cancellare i dati quando non hanno più bisogno dei file raccolti.
Twitter Deep Fakes: La posizione di X sui multimedia ingannevoli
I deep fake sono essenzialmente video e immagini generati al computer che non sono reali. Di solito si tratta di utilizzare materiale multimediale esistente e di sovrapporlo ad altri contenuti.
Ad esempio, se utilizzate TikTok, potreste esservi imbattuti in profondi fake di Tom Cruise (@TomCruise), l'attore americano. Sebbene sia simile al filtro face swap, questa tecnica è molto complessa e convincente.
In un certo senso, si può pensare a questa tecnica come a un utilizzo di Photoshop in tempo reale. Si tratta di addestrare algoritmi di apprendimento automatico su più immagini per produrre imitazioni di alta qualità. Il problema di questa tecnologia è che i malintenzionati possono usarla per creare contenuti falsi.
Con i deep fake è possibile far fare o dire qualsiasi cosa alle persone, anche se non l'hanno fatto nella vita reale. Questo è il motivo per cui le persone nutrono preoccupazioni etiche nei confronti di questa tecnologia.
I falsi profondi di Twitter vanno contro la politica sui media sintetici e manipolati della piattaforma. Secondo queste regole, la piattaforma non consente di condividere media manipolati o sintetici se questi ingannano le persone.
Cosa fa Twitter, ora X, quando si imbatte in falsi profondi? La piattaforma può etichettare tali contenuti per informare gli utenti dei media alterati. X può rendere più difficile la ricerca di tali contenuti diminuendo la visibilità dei post. Hanno l'autorità di disattivare l'engagement. L'utente può anche visualizzare un messaggio di avviso quando condivide il post con altri utenti.
Se il deep fake danneggia una comunità o una persona, X chiede all'autore di togliere il post. Se l'editore continua a condividere contenuti deep fake, il social network rende più difficile scoprire il suo account. Può anche bloccare il profilo della persona o sospenderla per aver violato le sue regole.
Taylor Swift e Twitter: La storia dietro lo scandalo Swift Deep Fake
Vi starete chiedendo cosa c'entri Taylor Swift con Twitter. Per diversi giorni la notizia ha fatto il giro del mondo e la musicista è stata anche in voga sulla piattaforma di social media.
Il 25 gennaio 2024, un utente verificato ha pubblicato su X una marea di immagini false di Taylor Swift. Il post ha ricevuto oltre 45 milioni di visualizzazioni, 260.000 like e 24.000 repost. X ha impiegato 17-19 ore per eliminare il post originale.
Durante questo periodo, diversi utenti hanno ripostato il tweet e diffuso a macchia d'olio le immagini false. X ha potuto eliminare il post per i seguenti motivi:
- L'immagine violava la politica sui media sintetici e manipolati della piattaforma.
- La foto viola la politica di nudità non consensuale (NCN) di X.
Twitter ha quindi impedito alle persone di cercare Taylor Swift (@taylorswift13) sul proprio motore di ricerca e ha sospeso l'account dell'editore originale. Questo dimostra i rischi potenziali di contenuti falsi profondi e quanto sia difficile fermarli.
Come evidenziato nell'articolo, questo è uno dei tanti modi in cui le persone possono usare l'IA per motivi nefasti.
Linee guida AI per Twitter: La guida completa
L'intelligenza artificiale ha applicazioni reali, soprattutto nell'universo di Twitter. Ad esempio, diversi strumenti come Buffer e Hootsuite forniscono generatori di tweet AI.
Allo stesso modo, è possibile utilizzare ChatGPT di OpenAI o Gemini di Google per generare post. Tuttavia, prima di utilizzare questi strumenti, è bene avere alcune regole. Le seguenti linee guida sull'IA possono garantire un uso responsabile e sicuro di questa tecnologia.
1. Delineare gli obiettivi per X
È sempre meglio sapere cosa si vuole ottenere utilizzando gli strumenti di intelligenza artificiale per il proprio account Twitter. In questo modo è più facile trovare il servizio che soddisfa le vostre esigenze.
2. Assegnare a un esperto la gestione dei contenuti generati dall'IA
La qualità dei prompt determina il calibro dei risultati dei vari strumenti di generazione dell'IA. Un suggerimento è ciò che si fornisce come input a questi servizi. Gli strumenti di IA genereranno contenuti noiosi se gli spunti sono generici. È necessario essere specifici e utilizzare suggerimenti dettagliati per migliorare la qualità dei risultati.
Se questo non è il vostro genere, è meglio chiedere a un esperto di occuparsi di questo compito. Questi produrranno e rivedranno i contenuti generati da questi strumenti di intelligenza artificiale utilizzando il giudizio umano. È inoltre possibile fare affidamento su di loro per la risoluzione di eventuali problemi con questi servizi.
3. Essere chiari sull'uso dell'IA
Essere onesti con il pubblico di riferimento renderà il vostro account credibile e affidabile. Essere trasparenti sull'uso dell'IA è una sfida, poiché molte persone non sanno cosa pensare di questa tecnologia.
Alcuni accolgono i nuovi strumenti, mentre altri sono cauti o addirittura spaventati da ciò che è possibile fare.
Essere trasparenti nell'utilizzo dell'IA sul vostro profilo può aiutarvi nel lungo periodo. Avete intenzione di utilizzare i generatori di IA per creare idee per i post? Volete utilizzare le immagini generate dall'intelligenza artificiale nella vostra strategia di contenuti visivi? Oppure pensate di usarla per generare hashtag rilevanti per il vostro marchio?
Anche se non è necessario, potete informare il vostro pubblico di riferimento sull'utilizzo degli strumenti di intelligenza artificiale. Fate il passo più lungo della gamba e spiegate cosa aspettarvi per alleviare i timori di questa tecnologia tra i vostri follower.
Il vostro pubblico di riferimento apprezzerà il vostro sforzo di trasparenza.
4. Controllare due volte i contenuti generati dall'intelligenza artificiale prima di pubblicarli
Sebbene gli strumenti di intelligenza artificiale siano incredibili, non sono affatto perfetti. La buona notizia è che rendono più facile la comprensione dei vostri contenuti.
D'altra parte, l'IA a volte genera informazioni errate. Inoltre, secondo un articolo di ricerca pubblicato su Science Advances, è difficile distinguere tra i contenuti generati dall'IA e quelli scritti dagli utenti.
Ad esempio, Gemini di Google consente di controllare due volte la risposta generata. Qualsiasi contenuto evidenziato in verde indica che esiste una fonte per l'affermazione. Mostra anche le ricerche correlate per acquisire ulteriori informazioni sull'argomento.
È qui che entra in gioco il vostro esperto di contenuti AI. Esaminerà il contenuto generato per assicurarsi che sia privo di errori. Inoltre, è bene verificare la presenza di plagi, per essere più sicuri.
Rimuovere centinaia di tweet generati dall'intelligenza artificiale con TweetDelete
Se state pensando di utilizzare strumenti di generazione di contenuti basati sull'intelligenza artificiale, assicuratevi di usarli in modo etico e responsabile. Verificate sempre tutte le dichiarazioni generate da questi strumenti e assicuratevi che siano conformi alle vostre linee guida sui contenuti prima di pubblicarle.
È difficile distinguere tra informazioni legittime e disinformazione nei contenuti generati dall'IA. I modelli linguistici e gli stili di scrittura utilizzati possono essere convincenti. Ad esempio, esaminando i post pubblicati, non sembrava che qualcosa fosse fuori posto.
Cosa succederebbe se si pubblicassero centinaia di tweet in questo modo, per poi scoprire che le informazioni non sono accurate?
TweetDelete può aiutare a evitare che i vostri errori compromettano la vostra credibilità. È possibile elencare tutti i post generati dall'AI con il filtro personalizzato. Rimuovete rapidamente questi tweet dalla pagina del vostro profilo con lo strumento di cancellazione di massa dei tweet.
È possibile automatizzare il processo di post-cancellazione eseguendo l'attività di auto-cancellazione. Funziona meglio se si forniscono le parole chiave e gli hashtag che i tweet generati contengono.
L'uso etico degli strumenti di IA è il modo migliore per garantire che questa potente tecnologia abbia un impatto positivo. Questi modelli possono aiutare a risparmiare tempo accelerando il processo di creazione dei contenuti con un rischio accettabile.
Esaminate il vostro profilo alla ricerca di tweet con informazioni inesatte e cancellate immediatamente questi post con TweetDelete!
