Kunstmatige intelligentie (AI) wordt al tientallen jaren gebruikt. Het is echter het gesprek van de dag geworden door de ongelooflijke snelheid waarmee de mogelijkheden ervan zich ontwikkelen. Je kunt het in actie zien, vooral op sociale media, waar contentmakers het gebruiken om tekst- en beeldgebaseerde content te maken.
Het is essentieel geworden om het ethische gebruik van AI te bespreken, gezien wat mensen met deze technologie kunnen doen.
Inhoudsopgave
Ethisch gebruik van AI: het kader om vertrouwen te creëren voor deze technologie
Bedrijven en industrieën proberen oplossingen te vinden om AI te integreren in je dagelijkse activiteiten. Als gevolg daarvan is er een sterkere behoefte aan ethische grenzen. Dit zorgt ervoor dat bedrijven die deze geavanceerde automatiseringstechnologie ontwikkelen dit veilig en ethisch doen.
Ethiek in AI is het opstellen van adequate richtlijnen om misbruik van deze geavanceerde autonome systemen te voorkomen. Het richt zich ook op de privacy van gebruikers en voorkomt discriminatie van individuen vanwege vooroordelen. Het doel is om morele principes vast te stellen en verschillende activiteiten wereldwijd te categoriseren onder acceptabel en legitiem gebruik.
Regelgevende overheidsinstanties werken al aan het creëren van kaders en richtlijnen voor het ethisch gebruik van deze systemen. Het kan echter een uitdaging zijn voor wetten om de veranderingen bij te houden omdat AI-modellen zich snel ontwikkelen. Bovendien hebben ze misschien niet de middelen om een eerlijke ontwikkeling van deze tools te garanderen.
De verantwoordelijkheid ligt bij particuliere bedrijven, omdat zij degenen zijn die AI-tools ontwikkelen en beschikbaar maken voor iedereen. Ze moeten normen opstellen met betrekking tot de gedragscode en ethiek. Als dit goed wordt gedaan, zullen bedrijven die in de toekomst aan deze technologie willen werken robuuste richtlijnen hebben om te volgen.
AI-systemen zijn zo goed als de gegevens waarvan ze leren. Onnauwkeurigheden en vooroordelen kunnen op de lange termijn aanzienlijke negatieve gevolgen hebben. Deze modellen kunnen ongunstig worden voor ondervertegenwoordigde individuen of onjuiste uitspraken produceren. Zelfs de technici die verantwoordelijk zijn voor het onderhoud van deze tools zullen het een uitdaging vinden om deze fouten te corrigeren.
Het algoritme voor het bijsnijden van afbeeldingen van Twitter gaf bijvoorbeeld de voorkeur aan mensen met een lichte huidskleur. Daardoor werden gezichten van personen met een donkere huidskleur weggesneden. Het opstellen van ethische richtlijnen kan ervoor zorgen dat dit soort situaties in de toekomst minder vaak voorkomen.
4 Uitdagingen voor ethiek in AI
Hoewel dit krachtige en complexe technologieën zijn, zijn ze nog steeds niet perfect. De makers van deze tools moeten veel ethische vragen uit de praktijk beantwoorden, zoals de vier onderstaande punten aangeven:
- Ervoor zorgen dat de datasets die AI gebruikt eerlijk zijn: Organisaties moeten AI-tools niet trainen met datasets die verschillende vooroordelen bevatten op basis van geslacht, etniciteit en ras.
- Voorkomen dat individuen en slechte actoren AI-modellen misbruiken: Hoewel er verschillende vangrails bestaan om misbruik te voorkomen, blijven individuen workarounds vinden. Bedrijven moeten betere oplossingen ontwikkelen om de veiligheid te verbeteren en de beveiligingsrisico's zoveel mogelijk te beperken.
- Rapporteren als en wanneer dingen fout gaan: Als er een probleem is met het AI-model, moeten onderzoekers de reden achter het probleem rapporteren en verduidelijken. Dit betekent dat de impact van datasets en algoritmen op AI-gebaseerde beslissingen moet worden uitgelegd. Het achterhalen van de oorzaak van het probleem is essentieel voor het oplossen van problemen.
- De privacy van individuen behouden: AI-modellen trainen op openbaar beschikbare gegevens om effectieve en efficiënte hulpmiddelen te zijn. Mensen moeten echter begrijpen dat dit voordeel ten koste gaat van het delen van hun gegevens. Deze modellen moeten alleen het noodzakelijke verzamelen en deze informatie op verantwoorde wijze gebruiken. Ook moeten ze de gegevens verwijderen als ze de verzamelde bestanden niet langer nodig hebben.
Twitter Deep Fakes: X's standpunt over misleidende multimedia
Deep fakes zijn in wezen computergegenereerde video's en afbeeldingen die niet echt zijn. Meestal wordt hiervoor bestaande multimedia gebruikt en over andere inhoud heen gelegd.
Als je bijvoorbeeld TikTok gebruikt, ben je misschien al diepe vervalsingen tegengekomen van Tom Cruise (@TomCruise), de Amerikaanse acteur. Hoewel deze techniek lijkt op de face swap filter, is hij zeer complex en overtuigend.
In zekere zin kun je deze techniek zien als het gebruik van Photoshop in realtime. Hierbij worden algoritmen voor machinaal leren op meerdere afbeeldingen getraind om imitaties van hoge kwaliteit te produceren. Het probleem met deze technologie is dat slechte acteurs ze kunnen gebruiken om valse inhoud te creëren.
Met deep fakes kun je mensen alles laten doen of zeggen, zelfs als ze het in het echt niet hebben gedaan. Daarom hebben mensen ethische bezwaren tegen deze technologie.
Twitter deep fakes gaan in tegen het beleid van het platform voor synthetische en gemanipuleerde media. Volgens deze regels staat het platform niet toe dat je gemanipuleerde of synthetische media deelt als het mensen misleidt.
Wat doet Twitter, nu X, als het diepe vervalsingen tegenkomt? Het platform kan dergelijke inhoud labelen om gebruikers te informeren over de gewijzigde media. X kan het moeilijker maken voor mensen om dergelijke inhoud te vinden door de zichtbaarheid van de berichten te verminderen. Ze hebben de bevoegdheid om engagement uit te schakelen. Je kunt ook een waarschuwing zien als je de post met anderen deelt.
Als de deep fake een gemeenschap of een persoon zal schaden, vraagt X de auteur om de post te verwijderen. Als de uitgever doorgaat met het delen van deep fake-inhoud, maakt het sociale netwerk het moeilijker om zijn account te ontdekken. Het kan ook het profiel van de persoon vergrendelen of schorsen voor het overtreden van de regels.
Taylor Swift en Twitter: Het verhaal achter het Swift Deep Fake-schandaal
Je vraagt je misschien af hoe het zit met Taylor Swift en Twitter. Het was een paar dagen lang overal in het nieuws en de muzikante was ook trending op het sociale mediaplatform.
Op 25 januari 2024 was er een stortvloed aan nepafbeeldingen van Taylor Swift op X van een geverifieerde gebruiker. De post kreeg meer dan 45 miljoen views, 260.000 likes en 24.000 reposts. X had 17 - 19 uur nodig om de originele post te verwijderen.
Tijdens deze periode hebben verschillende gebruikers deze tweet opnieuw gepost en de nepafbeeldingen als een lopend vuurtje verspreid. X kon de post om de volgende redenen verwijderen:
- De afbeelding was in strijd met het beleid voor synthetische en gemanipuleerde media van het platform.
- De foto is in strijd met het NCN-beleid (Non Consensual Nudity) van X.
Twitter verhinderde vervolgens dat mensen naar Taylor Swift (@taylorswift13) konden zoeken in hun zoekmachine en schorste het account van de oorspronkelijke uitgever. Dit laat de potentiële risico's zien van deep fake content en hoe moeilijk het is om deze te stoppen.
Zoals in het artikel wordt benadrukt, is dit een van de vele manieren waarop mensen AI kunnen gebruiken voor snode bedoelingen.
AI-richtlijnen voor Twitter: De alles-in-één gids
AI heeft echte toepassingen, vooral in de Twitterwereld. Verschillende tools zoals Buffer en Hootsuite bieden bijvoorbeeld AI-tweetgeneratoren.
Op dezelfde manier kun je OpenAI's ChatGPT of Google's Gemini gebruiken om berichten te genereren. Voordat je dergelijke tools gebruikt, is het echter goed om een aantal regels in acht te nemen. De volgende AI-richtlijnen kunnen ervoor zorgen dat je deze technologie verantwoord en veilig gebruikt.
1. Schets je doelen voor X
Het is altijd beter om te weten wat je wilt bereiken door AI-tools te gebruiken voor je Twitter-account. Dit maakt het gemakkelijker om de service te vinden die aan je eisen voldoet.
2. Stel een expert aan om AI-gegenereerde inhoud te verwerken
De kwaliteit van de prompts bepaalt het kaliber van de resultaten van verschillende AI-generatietools. Een prompt is wat je als input geeft aan deze services. De AI-tools zullen saaie inhoud genereren als je aanwijzingen algemeen zijn. Je moet specifiek zijn en gedetailleerde aanwijzingen gebruiken om de kwaliteit van de resultaten te verbeteren.
Als dit niet jouw ding is, kun je het beste een expert vragen om deze taak uit te voeren. Zij produceren en beoordelen de inhoud die deze AI-tools genereren op basis van menselijk oordeel. Je kunt ook op hen vertrouwen voor het oplossen van problemen met deze services.
3. Wees duidelijk over het gebruik van AI
Eerlijk zijn tegen je doelgroep maakt je account geloofwaardig en betrouwbaar. Transparant zijn over het gebruik van AI is een uitdaging, omdat veel mensen niet weten wat ze van deze technologie moeten denken.
Sommigen omarmen de nieuwe tools, terwijl anderen voorzichtig of ronduit bang zijn voor wat er mogelijk is.
Transparant zijn over het gebruik van AI op je profiel kan je op de lange termijn helpen. Ben je van plan om AI-generatoren te gebruiken om ideeën voor posts te creëren? Wil je AI-gegenereerde afbeeldingen gebruiken in je visuele contentstrategie? Of ben je van plan om het te gebruiken om hashtags te genereren die relevant zijn voor je merk?
Hoewel dit niet noodzakelijk is, kun je je doelgroep wel informeren over het gebruik van AI-tools. Ga een stap verder en leg uit wat je kunt verwachten om de angst voor deze technologie onder je volgers te verminderen.
Je doelgroep zal je inspanning om transparant te zijn waarderen.
4. Dubbelcheck de AI-gegenereerde inhoud voordat je ze publiceert
Hoewel AI-tools ongelooflijk zijn, zijn ze verre van perfect. Het goede nieuws is dat ze het makkelijker maken voor mensen om je inhoud te begrijpen.
Aan de andere kant genereert AI soms verkeerde informatie. Bovendien is het volgens een onderzoeksartikel in Science Advances een uitdaging om onderscheid te maken tussen AI-gegenereerde en door gebruikers geschreven inhoud.
Met Google's Gemini kun je bijvoorbeeld het antwoord dat het genereert dubbel controleren. Elke groen gemarkeerde inhoud geeft aan dat er een bron is voor de verklaring. Het toont ook gerelateerde zoekopdrachten om meer informatie over het onderwerp te krijgen.
Dit is waar je AI-contentexpert om de hoek komt kijken. Zij zullen de gegenereerde inhoud controleren om er zeker van te zijn dat deze foutloos is. Voor de zekerheid is het ook goed om te controleren op plagiaat.
Honderden door AI gegenereerde Tweets verwijderen met TweetDelete
Als je overweegt om tools voor het genereren van inhoud te gebruiken die worden aangestuurd door AI, zorg er dan voor dat je ze ethisch en verantwoord gebruikt. Controleer altijd alle gegenereerde uitingen van deze tools en zorg ervoor dat ze voldoen aan je richtlijnen voor content voordat je ze publiceert.
Het is een uitdaging om onderscheid te maken tussen legitieme informatie en verkeerde informatie in door AI gegenereerde inhoud. De taalpatronen en schrijfstijlen die worden gebruikt, kunnen overtuigend zijn. Toen je bijvoorbeeld de gepubliceerde berichten bekeek, leek er niets mis te zijn.
Wat als je op deze manier honderden tweets publiceert, om er later achter te komen dat de informatie onjuist is?
TweetDelete kan helpen voorkomen dat je fouten je geloofwaardigheid aantasten. Je kunt een lijst maken van alle AI-gegenereerde berichten met de aangepaste filter. Verwijder deze tweets snel van je profielpagina met de tool voor het massaal verwijderen van tweets.
Je kunt het proces na het verwijderen automatiseren door de taak Automatisch verwijderen uit te voeren. Dit werkt het beste als je de trefwoorden en hashtags opgeeft die de gegenereerde tweets bevatten.
Het ethisch gebruik van AI-tools is de beste manier om ervoor te zorgen dat deze krachtige technologie een positieve impact heeft. Deze modellen kunnen helpen tijd te besparen door het maken van content te versnellen met aanvaardbare risico's.
Scan je profiel op tweets met onjuiste informatie en verwijder deze berichten onmiddellijk met TweetDelete!
