Bu teknoloji önümüzdeki on yıl içinde güvenlik ortamının çehresini değiştireceğinden, siber güvenlikte yapay zeka çok değerlidir. Bir yandan size proaktif olma ve dijital tehditlere ve saldırılara hızla yanıt verme gücü verir. Ancak, siber suçluların da bu teknolojiye erişimi var ve bu da kötü niyetli faaliyetlerde bulunmayı kolaylaştırıyor.
Bu kritik teknoloji geliştikçe ve iyileştikçe, daha yakından bakmanın zamanı geldi. Siber güvenlik endüstrisinin bu teknolojiyi nasıl kullandığını, hangi araçların mevcut olduğunu ve ortaya çıkardıkları sorunları anlayalım.
İçindekiler
Yapay Zeka Siber Güvenlik Tehditleri: Siber Suçluların Bu Teknolojiden Yararlanmasının 3 Yolu
Siber suçluların ellerinde yapay zeka (AI) destekli araçlar da var. Bu da onlara karmaşık saldırılar gerçekleştirme imkanı veriyor. Aşağıda bilmeniz gereken üç yapay zeka siber güvenlik tehdidi yer almaktadır.
1. Sofistike Sosyal Mühendislik Teknikleri
Siber saldırıları tespit etmek ve önlemek için en gelişmiş altyapıya sahip olsanız bile insanlar her zaman en zayıf halkadır. Sosyal mühendislik, özel bilgileri elde etmek veya güvenli sistemlere ve ağlara erişim sağlamak için kullanılan bir yöntemdir. Siber suçlular, hain hedeflerine ulaşmalarında son derece etkili olduğu için bu tekniği kullanırlar.
Kötü niyetli kişiler çeşitli yapay zeka araçlarını kullanarak hızla içerik oluşturabilir. Daha sonra bu tür içerikleri insanları normalde yapmayacakları şeyleri yapmaları için kandırmak için kullanacaklardır.
Örneğin, siber suçlular İç Gelir Servisi'nden (IRS) geliyormuş gibi davranırlar. Yapay zeka araçlarıyla meşru ve resmi görünen içerikler oluşturarak sizden aidatlarınızı ödemenizi isteyebilirler. Kötü niyetli kişiler sizi arayabilir ve sizi gerçekten IRS ile muhatap olduğunuza ikna etmek için sahte ses kullanabilir.
2. Yüksek Kaliteli Derin Sahteler
Siber suçlular, siber güvenlikle ilgili çok sayıda sorun yaratmak için yapay zeka deepfake'lerini kullanıyor. Kötü aktörler bu teknolojiyi yüksek profilli kişileri taklit etmek için kullanabilir. Bu tür içeriklerin dağıtımı kolaydır. Ayrıca, insanlar bu sahte fotoğraf ve videoları kolayca gerçek sanabilir.
Siber suçlular, saldırılarının etkili olmasını sağlamak için genellikle bu teknolojiyi sosyal mühendislik teknikleriyle birlikte kullanırlar.
Kötü aktörlerin işletmeleri ve bireyleri kandırmak için deepfake'leri kullandığı gerçek dünya örnekleri de vardır. Örneğin, çok uluslu bir şirket, kurumun finans müdürünü taklit eden siber suçlulara 25 milyon dolar aktarmıştır. Bu kişiler gerçek kişilerin sahte kişiliklerini yaratmış ve bu teknolojiyi bir video görüşmesinde kullanmışlardır.
Benzer şekilde, Taylor Swift de X'e yönelik bir deepfake saldırısının parçasıydı. Kötü niyetli aktörler pop yıldızının sahte görüntülerini yarattı ve bunları X'e, şimdi de Twitter'a dağıttı.
3. Veri Zehirlenmesi Teknikleri ile Yapay Zeka Araçlarını Hedef Alın
Yapay zeka, doğru sonuçlar üretmek için büyük ölçüde sağladığınız verilere dayanır. Bu veri setlerinde hatalar varsa, çıktılar yanlış olur. Siber suçlular bu araçların arka kapılar oluşturmak için kullandığı verileri zehirleyebilir.
Örneğin, bir şirket spam ve kötü amaçlı içerik içeren e-postaları azaltmak için bir yapay zeka aracı kullanıyor. Bilgisayar korsanları, bu kuruluşun bu aracı eğitmek ve geliştirmek için kullandığı verileri zehirleyebilir. Zamanla bu aracın kötü niyetli bağlantılar içeren e-postalara izin vermesini sağlayabilirler. Bu, şüphelenmeyen bir çalışan e-postadaki URL'yi ziyaret ettiğinde kötü aktörlerin yetkisiz erişim elde etmesini sağlar.
Bilgisayar korsanları ayrıca veri kümelerini zehirleyerek yapay zeka araçlarının belirli istemlerle kendilerine özel bilgiler vermesini sağlayabilir.
Üretken Yapay Zeka Siber Güvenlikte Nasıl Kullanılabilir: Bu Teknolojinin 3 Kullanım Alanı
Üretken yapay zeka video, ses, görüntü ve metin gibi içerikler oluşturabilir. Örneğin, Open AI'nin ChatGPT'si ve Google'ın Gemini'si bu teknolojinin gerçek hayattaki örnekleridir. Üretken yapay zeka siber güvenlikte nasıl kullanılabilir?
Aşağıda uzmanların ve kuruluşların kendilerini güvende tutmak için bu teknolojiyi kullanmalarının üç yolu yer almaktadır.
1. Şüpheli Kullanıcı Davranışlarını Analiz Etme ve Keşfetme
Makine öğrenimi teknikleri ile kuruluşunuzun çalışanlarının davranış profillerini oluşturabilirsiniz. Bunlar, insanların şirketinizin cihazlarını kullanırken nasıl davranacaklarının temelini oluşturur.
Bu modellerle yapay zeka araçları aykırı değerleri arayabilir ve bunları işletmenin güvenlik analistlerinin dikkatine sunabilir. Bu profesyoneller daha sonra bu tür siber saldırıların gelecekte gerçekleşmesini nasıl önleyebileceklerini düşünebilirler.
Benzer şekilde, web sitenizdeki botları tespit etmek için bir aracınız olduğunu varsayalım. Botlar, mevcut kaynakları zorlama eğiliminde olduklarından kullanıcı deneyimi (UX) üzerinde olumsuz bir etkiye sahiptir. İnsanlar web sitenizin yavaş yüklendiğini veya diğer hizmetlerin çalışmadığını fark edebilir.
Bu araçlar bot faaliyetlerini inceleyip analiz ederek benzer davranışları tespit edebilir ve bu ziyaretçileri derhal engelleyebilir.
2. Siber Saldırılara Yanıt Verme Süresini Azaltın
Siber saldırılar hızlı bir şekilde gerçekleşir ve siber güvenlik ekiplerinin yanıt vermesi zaman alır. Bu ekipler ne kadar hızlı tepki verebilirse, kuruluş için o kadar iyi olur. Yapay zeka güvenlik araçları yanıt süresini iyileştirmeye yardımcı olabilir.
Yeni başlayanlar için, bir kuruluş bir saldırıya maruz kaldığında, bu teknoloji ilgili verileri toplayabilir ve sınıflandırabilir. Ayrıca raporlar oluşturabilir ve bilgileri basitleştirebilir. Siber güvenlik ekipleri bu raporları inceleyebilir ve bir sonraki eylem planını anlayabilir.
Şirketler bu araçları önceki saldırıların kalıplarını ve bu tehditlere nasıl karşılık verdiklerini incelemek için kullanabilir. Zaman içinde bu teknoloji, kuruluşun benzer bir siber saldırıya maruz kalması durumunda en iyi eylem planını önerebilir.
3. Potansiyel Tehditler için Gerekçeleri Tanıyın
Karşılaştığınız çoğu siber saldırı, temel olarak eski kaynak kodlarını ve çerçeveleri kullanır. Ancak insanlar benzer tehditleri tespit etmekte ve zamanında yanıt vermekte zorlanırlar. İşte bu noktada yapay zeka siber güvenliğin iyileştirilmesine yardımcı olabilir.
Çeşitli saldırı veri kümelerinden öğrenir ve ikisi arasında ortak olan şeyleri aramak için bunları yeni tehditlerle karşılaştırır. Bu da potansiyel tehditlerin daha kolay fark edilmesini ve bu tür saldırıları önlemek için gerekli güvenlik önlemlerinin alınmasını sağlıyor.
3 Siber Güvenlikte Yapay Zekanın Dezavantajları
Yapay zeka çok şey vaat etse de, dezavantajları da yok değil. Aşağıda siber güvenlikte yapay zekanın üç dezavantajı yer almaktadır.
1. Kötü Veri Kümelerine Karşı Savunmasızdır
Veri kümeleri, güvenilir kararlar almak için bu bilgilere dayanan yapay zeka teknolojilerinin can damarıdır. Daha önce de vurgulandığı gibi sorun, kötü aktörlerin bu verileri manipüle edebilmesidir. Ayrıca, YZ araçlarını yanlış veri setleriyle beslerseniz güvenilir olmayan sonuçlar elde edebilirsiniz.
Bu da önyargıları beraberinde getirir ve yanlış pozitiflerin norm haline gelmesine neden olur. Örneğin, yapay zeka destekli bir e-posta filtreleme aracı, insanların gösterge tablolarında spam posta görmemelerini sağlayabilir. Ancak, kötü veriler nedeniyle, bu mesajın spam olduğunu varsaydığı için bağlantı içeren herhangi bir e-postayı kaldırır. Ya da personeli kötü aktörler olarak yanlış sınıflandırabilir, onları sistemlerinden kilitleyebilir ve zamanlarını boşa harcayabilir.
2. Siber Saldırıların Evrim Hızını ve Hızını Artırıyor
Siber güvenlik uzmanları halihazırda gelişmeye ve sofistike hale gelmeye devam eden tehditlerle uğraşmak zorunda. Yapay zeka teknolojisi ile siber suçlular bu evrim hızını artıracak araçlara sahip oluyor. Yeni teknikler öğreniyor, karmaşık saldırılar düzenliyor ve çeşitli kuruluşları hızla hedef alıyorlar.
Yapay zeka, siber saldırıların sürekli değişen doğasına uyum sağlamayı zorlaştırıyor. Eski güvenlik önlemleri modası geçmiş kategorisine giriyor, bu nedenle geliştiricilerin düzenli olarak yeni çözümler geliştirmesi gerekiyor.
3. Hala İnsan Zekası Gerektiriyor
Bu teknoloji inanılmaz derecede güçlü olsa da, gerçekten etkili olabilmesi için hala insanların girdisine ihtiyaç duyuyor. Yeni başlayanlar için, insanlar bu araçlara gerekli veri setlerini sağlamalıdır. Ayrıca, insanlar bu teknolojiyi kullanırken karşılaştıkları herhangi bir sorunun temeline inmelidir.
İnsanlar kayıtsız kalırsa, bu araçlar da zaman içinde etkisiz hale gelebilir. Yeni başlayanlar için, kötü veri kümeleri çıktıda önyargılara yol açarak sonuçları yanlış hale getirir. Benzer şekilde, insanlar hataları tespit edip düzeltmezse, teknoloji aynı hataları yapmaya devam edecektir.
Bugün Kullanmanız Gereken 2 Yapay Zeka Tabanlı Siber Güvenlik Aracı
Yapay zeka tabanlı siber güvenlik araçlarını mevcut altyapınıza entegre etmek, kendinizi güvende tutmak için çok önemlidir. Aşağıda kullanmanız gereken iki etkili aracın bir listesi bulunmaktadır.
1. Vectra AI
Vectra AI, yapay zeka kullanan güvenilir bir siber güvenlik aracıdır. Bu teknolojiyi mevcut çerçevenize entegre etmek kolaydır. Bu araç, çeşitli tehdit vektörlerine puanlar atayarak bunları önceliklendirmenize ve hızla düzeltmenize yardımcı olur.
Şirket tehditleri tespit etmek için 35 patente sahiptir ve ağ güvenliğiniz için yapabileceklerinden emindir. Ayrıca ekibinizin gerçek zamanlı saldırılarla başa çıkmasına yardımcı olur ve alakasız uyarıların sayısını azaltır.
2. Darktrace
Darktrace, her zaman aktif olan ve saldırıları arayan yapay zeka tabanlı bir siber güvenlik aracıdır. Bunu ağınızı, e-postalarınızı, uygulamalarınızı, bulut hizmetlerinizi ve daha fazlasını izlemek için kullanabilirsiniz. Siz onu altyapınıza yerleştirdikten sonra da öğrenmeye ve gelişmeye devam eder.
Çeşitli tehditleri tespit edip bunlarla mücadele edebildiği için güvenlik ekiplerinize yeterli nefes alma alanı sağlar. Bu araç şirketinizde neyin normal olduğunu öğrenir ve olağandışı faaliyetleri işaretler.
TweetDelete Üretken Yapay Zekanın Hatalarının Güvenilirliğinize Zarar Vermesini Önler
Siber güvenlikte üretken yapay zeka, bu teknoloji geliştikçe ortaya çıkacak olan muazzam bir potansiyele sahiptir. Bu araçlar, güvenlik ekibinizin karar verme sürecini güçlendirirken, sıradan faaliyetler için harcadıkları zamanı da azaltır.
Üretken yapay zeka inanılmaz olsa da, mevcut haliyle pek çok sorunu var. Bu YZ tweet jeneratörleri halüsinasyon görme, yani yanlış bilgi üretme eğilimindedir. Sorun şu ki, bu hizmetler yanlış bilgileri bile inandırıcı gösterebiliyor.
Bu tür içeriğe sahip tweet'ler yayınlamak, özellikle de kendinizi bir siber güvenlik uzmanı olarak konumlandırmaya çalışırken güvenilirliğinize zarar verebilir. TweetDelete ile binlerce gönderiyi hızlı bir şekilde kaldırabileceğiniz araçlara sahip olduğunuz için bu gerçekten bir sorun olmayacaktır.
Bunu nasıl yapacaksınız? Öncelikle, yapay zeka tarafından oluşturulmuş içeriğe sahip tüm gönderileri bulmak için özel filtreyi çalıştırmanız gerekir. Bir sonraki adım, tweetleri X'teki profil sayfanızdan kaldırmak için tweetleri toplu sil me yardımcı programını kullanmaktır.
Peki ya siber güvenlikte yapay zeka hakkındaki gönderileri kaldıracak vaktiniz yoksa? Bu durumda ihtiyacınız olan tek şey otomatik silme görevidir. YZ içerikli tweetleri bulmak için sizden belirli anahtar kelimeler ve bir tarih aralığı isteyecektir.
Bu araçla daha güvenli tarafta olmak için profilinizdeki her gönderiyi de silebilirsiniz.
TweetDelete'i bugün kullanarak, üretken yapay zekanın hatalarının X, eski adıyla Twitter'daki güvenilirliğinizi etkilemesini önleyin!
