تعد المنصات الاجتماعية مثل X من بين أفضل الأماكن لمعرفة ما يعتقده الناس عنك. بعد كل شيء ، لا يخجل المستخدمون من مشاركة آرائهم على هذه الشبكة. ومع ذلك ، فإن جمع هذه المعلومات وتحليلها ليس بالأمر السهل ، نظرا للحجم الهائل للمشاركات. أنت بحاجة إلى مساعدة من أداة تحليل المشاعر على تويتر.
يساعدك هذا الدليل على اتخاذ الخطوة الأولى لفهم ما يقوله الناس عنك حقا على X. ستتعلم معنى تحليل المشاعر ، وكيفية جمع بيانات المستخدم ، وكيفية فهم آرائهم. كما يغطي الأدوات التي يمكنك استخدامها لمساعدتك في اتخاذ أفضل مسار للعمل التالي.
جدول المحتويات
ما هو تحليل المشاعر: فهم آراء جمهورك المستهدف
نظرا لأنك جديد على هذا الموضوع ، فأنت تريد أن تعرف - ما هو تحليل المشاعر. إنه يتعلم تصورات الناس عن علامتك التجارية وعروضها. يعرف أيضا باسم التنقيب عن الرأي ، وهو وسيلة لاكتشاف أفكار المستخدمين الصادقة عنك.
ولكن كيف ستفعل ذلك على منصات التواصل الاجتماعي مثل X؟ تحتاج إلى تتبع المحادثات عن نفسك على هذه الشبكة. تتمثل إحدى طرق القيام بذلك في مراقبة جميع المنشورات التي يذكرك فيها المستخدمون. ومع ذلك ، قد لا يقومون دائما بالإشارة إليك في تغريداتهم.
هناك طريقة أخرى تتمثل في اتباع علامات التصنيف ذات الصلة ، والتي تصنف المحتوى المماثل. نظرا لأن كل شيء في مكان واحد ، فإنه يجعل عملك أسهل بكثير.
يمكنك أيضا التحقق من التعليقات في المنشورات ذات الصلة ، حيث يمكن للأشخاص أيضا التحدث عنك في هذه الأقسام.
ومع ذلك ، فإن تتبع المنشورات والإشارات والتعليقات وعلامات التصنيف لا يكفي لأنه لا يمنحك الصورة الكاملة. تحتاج أيضا إلى العثور على المشاعر والآراء الحقيقية التي تقود تفاعلات المستخدم.
لفهم مشاعر المستخدم ، تحتاج إلى تصنيف مشاعر الناس. الممارسة الشائعة هي استخدام تصنيفات مثل الإيجابية والمحايدة والسلبية. من خلال تحليل المحادثات ، ستندرج غالبية المناقشات في هذه الفئات.
على سبيل المثال ، أثناء الوصول المبكر ل Suicide Squad: Kill The Justice League ، قام العديد من المستخدمين بوضع علامة على لعبة الفيديو في مشاركاتهم. إذا نظرت فقط إلى مقياس الإشارات ، فيبدو أن لعبة الفيديو تعمل بشكل جيد.
مع تحليل المشاعر ، ستلاحظ أن معظم المشاركات كانت سلبية. بالتعمق أكثر ، تجد السبب الحقيقي وراء الزيادة في الإشارات - كان هناك خطأ كبير في كسر اللعبة.
3 أسباب تشرح لماذا يجب عليك تحليل المشاعر من التغريدات على تويتر
لماذا من المفيد إنفاق مواردك ووقتك وجهدك في تحليل المشاعر من المنشورات؟ تتمثل إحدى فوائد دمج هذا في استراتيجية وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بك في أنه يمكنك متابعة محادثات المستهلكين. كيف يساعد هذا؟ فيما يلي ثلاثة أسباب تسلط الضوء على سبب وجوب تحليل المشاعر من التغريدات:
- تحسين دعم العملاء: غالبا ما يستخدم الناس منصات التواصل الاجتماعي مثل X لمناقشة تجاربهم السلبية. لماذا؟ يعتقدون أنها واحدة من أسرع الطرق لجذب انتباه العلامة التجارية ، خاصة إذا فشلت الطرق الأخرى. إذا كان لديك جمهور مستهدف من الشباب ، فسيستخدمون المنصات الاجتماعية للتعبير عن آرائهم. من خلال تحليل المشاعر ، يمكنك التقاط مشكلاتهم بسهولة. يمنحك هذا الوقت لمعالجتها بسرعة ، مما يحسن تصور علامتك التجارية بين المستهلكين.
- افهم نقاط ضعف منافسيك: ليس عليك فقط استخدام هذه التقنية لمعرفة المزيد عن المستهلكين. يمكنك استخدام هذه الطريقة لتحديد أوجه القصور في منافسيك. على سبيل المثال ، ما الذي لا يعجبه المستهلكون في منتجات وخدمات منافسيك؟ ألا يستجيبون لاستفسارات الناس وشكاواهم بشأن X؟ من خلال دراسة منافسيك ، يمكنك العثور على عدة طرق لجعل عملائهم يقفزون من السفينة.
- تتبع تصور علامتك التجارية بمرور الوقت: من خلال تحليل المشاعر ، يمكنك أن ترى كيف يتغير تصور الناس لعلامتك التجارية بمرور الوقت. إذا لاحظت أن علاقتك بجمهورك المستهدف تتدهور ، فيمكنك معرفة سبب هذه المشكلة.
هل هناك عيب متأصل في أحد منتجاتك؟ هل لا يحب الناس استراتيجية التسعير لخدماتك الجديدة؟ يميل العملاء إلى تقديم ملاحظات قيمة في العالم الحقيقي حول منتجاتك وخدماتك.
كيفية الحصول على بيانات تويتر لتحليل المشاعر: جمع التغريدات من المستخدمين
الخطوة الأولى هي جمع معلومات حول جمهورك المستهدف على X. بمعنى آخر ، كيف تحصل على بيانات Twitter لتحليل المشاعر؟ إحدى الطرق هي البحث عنها على منصة الوسائط الاجتماعية هذه يدويا.
على سبيل المثال ، يمكنك استخدام أداة البحث المتقدم في X للعثور على المشاركات التي تشير إليك. يمكنه البحث عن التغريدات التي تحتوي على مصطلحات محددة ذات صلة بعلامتك التجارية. أيضا ، تحتاج إلى مسح من خلال قسم التعليقات.
ومع ذلك ، هذا غير ممكن ، ويتطلب عملا يدويا كبيرا وتركيزا. علاوة على ذلك ، يمكنك ارتكاب الأخطاء ، والتي يمكن أن تتخلص من تحليلك.
هناك خيار أسهل ، وهو الحصول على البيانات من X نفسها. تحتاج إلى الوصول إلى واجهة بروتوكول التطبيق (API) الخاصة بتويتر. يمكن فقط للأشخاص الذين لديهم حساب مطور استخدام واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالمنصة. لحسن الحظ ، يمكنك إنشاء حساب على X مجانا.
يمتلك عملاق وسائل التواصل الاجتماعي أيضا طبقة مجانية للوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات الخاصة به. ومع ذلك ، فإن هذه الخطة لها العديد من القيود ، مما يجعلها جديرة بالاهتمام فقط لإجراء الاختبارات.
ستحتاج إلى استخدام المستوى الأساسي ، الذي يكلف 100 دولار شهريا ، أو خطة Pro ، مقابل 5,000 دولار شهريا. ستسمح لك الترقية إلى هذه الحزم بمراجعة آلاف المنشورات والتعليقات وعلامات التصنيف.
كيفية إجراء تحليل المشاعر على بيانات تويتر: تقييم مشاعر جمهورك
كما أوضحنا سابقا ، فإن جمع بيانات Twitter هو الخطوة الأولى في تحليل المشاعر. ماذا يجب أن تفعل بعد الحصول على هذه المعلومات عن عملائك والجمهور المستهدف؟ تابع القراءة لمعرفة كيفية إجراء تحليل المشاعر على بيانات تويتر.
1. تنظيف بيانات تويتر
بمجرد حصولك على بيانات X ، تحتاج إلى تنظيفها. وذلك لأن المشاركات يمكن أن تحتوي على معلومات غير ذات صلة. على سبيل المثال ، ليست هناك حاجة لتضمين الأرقام والأحرف الخاصة ، لأنها لا توفر السياق.
إذا كانت هناك مشاركات لا تحتوي على أي آراء حول علامتك التجارية أو منتجاتك أو خدماتك ، فيمكنك إزالتها. على سبيل المثال ، يقوم مستخدم X بوضع علامة على ملفك الشخصي في منشوره أثناء وجوده في متجرك.
ومع ذلك ، فإنه لا يقول شيئا سوى أنهم يزورون منفذك. ستضمن إزالة هذه الأنواع من المنشورات احتواء مجموعات البيانات الخاصة بك على معلومات ذات صلة فقط.
يؤدي تنظيف بيانات X إلى تحسين دقة التحليل.
2. اختر طريقة تحليل المشاعر وتسجيلها
يجب أن تقرر الأسلوب الذي يجب استخدامه لفهم بيانات تويتر الخاصة بك. تحليل المشاعر الهجينة هو المعيار بسبب سرعته ودقته. إنه مزيج من الخوارزميات والتقنيات القائمة على القواعد والتعلم الآلي.
يمكنك وضع قواعد للمساعدة في تحديد وتصنيف المشاعر الإيجابية والمحايدة والسلبية. على سبيل المثال ، إذا كان المنشور يحتوي على كلمات مثل مذهلة أو لا تصدق أو جيدة ، فأنت تضعها في سلة المشاعر الإيجابية.
باستخدام التعلم الآلي ، تقوم بتدريب البرامج على تحليل التغريدات وتحديد المشاعر. إذا كنت تقوم ببناء نموذج للتعلم الآلي ، فيجب عليك تدريبه عدة مرات باستخدام مجموعات البيانات الموجودة. يجب أن تكون بيانات التدريب متنوعة أيضا ، مما يحسن دقة النموذج.
تحتاج أيضا إلى تعيين درجات للنتائج ، مما يسهل فهمها. أحد الحلول هو استخدام مقياس تصنيف وتعيين العواطف لنطاقات مختلفة. في ما يلي مثال على مقياس درجات المشاعر:
- 0 – 25: سلبي للغاية
- 26 – 40: سالب
- 41 – 60: محايد
- 61 – 80: موجب
- 81 – 100: إيجابي للغاية
هذه ليست مهمة سهلة ، حيث يحتاج البرنامج إلى فهم الفروق الدقيقة في اللغة والتواصل. على سبيل المثال ، يمكن للأشخاص ترك تعليقات وتعليقات ساخرة على X ، والتي يمكن أن تخطئ الخوارزمية في اعتبارها تغريدات إيجابية.
3. تصور النتائج لفهم مشاعر الناس
مجرد النظر إلى النتائج كأرقام يجعل فهم مشاعر الناس أكثر صعوبة. هل هناك زيادة في المشاركات الإيجابية من جمهورك المستهدف خلال فترة محددة؟
تحتاج إلى أدوات تصور البيانات لتحويل النتائج وعرضها بتنسيقات مختلفة مثل الرسوم البيانية والمخططات الدائرية. يعد Google Data Studio أداة شائعة لهذا الغرض. بمجرد إطعامه المصدر الصحيح ، يمكنه تقديم تقارير في الوقت الفعلي.
الخطوات المذكورة أعلاه مبسطة للغاية ، حيث أن عملية تحليل المشاعر معقدة. يمكن للبشر فهم النية من المحادثات ، لأن لديهم سنوات من الخبرة في القيام بذلك. إنهم يعرفون القواعد والمعاني والنية ، مما يسهل فك رموز النغمة والمشاعر.
أيضا ، هم على الأرجح على دراية بموضوع المناقشة. ومع ذلك ، ليس هذا هو الحال مع الآلات والبرامج ، التي ليس لديها مثل هذه الخبرات أو المعرفة.
ولكن ، يمكنهم تصنيف المشاعر على نطاق واسع باستخدام التقنيات والنماذج ومجموعات البيانات المناسبة.
2 من أفضل أدوات تحليل المشاعر على Twitter التي يجب عليك استخدامها لحسابك
يوفر X دليلا ممتازا لتحليل مشاعر مشاركاتك على النظام الأساسي. أنت بحاجة إلى حساب مطور و python 3 وخدمة معرفية لتحليلات النص من Microsoft Azure. يتطلب منك إنشاء مشروع وتطبيق وامتلاك الرمز المميز لحامل التطبيق.
يصبح اتباع دليل النظام الأساسي أمرا صعبا إذا كان هذا يبدو غريبا بالنسبة لك أو كنت لا تعرف كيفية البرمجة. أيضا ، يعد تحليل مشاعر Twitter عملية معقدة وتستغرق وقتا طويلا.
لحسن الحظ ، يمكنك تسهيل الأمر باستخدام أدوات تحليل مشاعر X. أنت توجههم في الاتجاه الصحيح ، ويأخذونه من هناك. ستتبع هذه الأدوات كميات هائلة من المحادثات وتصور نتائجك.
فيما يلي أفضل أداتين لتحليل المشاعر على تويتر.
مينتيونيلتيك
Mentionlytics هي أداة تحليل المشاعر الشائعة ل X. يمكنك استخدامه لتتبع المشاعر حول نفسك ومنافسيك.
من السهل إعداده ، حيث لا تحتاج إلى أي معرفة بالترميز. أنت تقدم الكلمات الرئيسية وعلامات التصنيف والعبارات ذات الصلة بحسابك على تويتر.
انتظر لفترة من الوقت، وستعرض لوحة التحكم الخاصة بك على Mentionlytics نتائج تحليل المشاعر خلال فترة محددة. يمكنك مشاركتها مع فريقك حتى يعرفوا ما يجب فعله بعد ذلك. هناك أيضا خيار لإنشاء تقارير عالية الجودة تلقائيا.
استخدم الإصدار التجريبي المجاني لمعرفة ما إذا كانت هذه الأداة هي ما تبحث عنه.
هوتسويت إنسايتس
أداة أخرى ممتازة لتحليل المشاعر ل X هي Hootsuite Insights. مثل أي برنامج آخر ، يوفر هذا البرنامج أيضا نظرة ثاقبة للتغريدات الإيجابية والسلبية من جمهورك المستهدف. تظهر الفلاتر الخاصة كيف تختلف الآراء باختلاف التركيبة السكانية لمتابعي تويتر.
أيضا ، ليس عليك التركيز فقط على المشاعر باستخدام هذه الأداة. كما أنه يراقب المشاعر المختلفة لفهم جمهورك المستهدف بشكل أفضل.
سترسل هذه الأداة تنبيهات عند حدوث تغييرات كبيرة في مشاعر الناس. بمعنى آخر ، يتيح لك أن تكون استباقيا وحل المشكلات بسرعة.
استخدم TweetDelete مع أداة تحليل المشاعر على تويتر لمعالجة المشكلات
إن فهم مشاعر الناس حول X تجاه علامتك التجارية يجعل من السهل معرفة ما إذا كنت على المسار الصحيح. جرب الأدوات الموجودة في هذا الدليل لمعرفة ما تكتشفه عن جمهورك المستهدف.
عندما تنشر أي شيء مثير للجدل أو سلبي أو مسيء أو غير حساس ، سيظهر تأثيره في تقارير تحليل المشاعر الخاصة بك. يشير الارتفاع في رد الفعل العنيف إلى حدوث خطأ ما في استراتيجيتك على X.
لحسن الحظ ، يمكنك معالجة مثل هذه المشكلات بسرعة باستخدام TweetDelete قبل أن تصبح أزمة. تعد ميزة الحذف المجمع للتغريدات منقذا إذا لم يكن لمشاركات متعددة صدى لدى جمهورك المستهدف. باستخدام الفلتر المخصص ، يمكنك العثور على هذه التغريدات واتخاذ الإجراءات بسرعة.
تعد ميزة الحذف التلقائي طريقة ممتازة لإزالة المشاركات القديمة من ملفك الشخصي بشكل دوري. لا داعي للقلق أبدا بشأن ما قمت بتغريده في الماضي ، مما يطارد مصداقية علامتك التجارية في المستقبل.
أيضا ، يمكنك حذف إعجاباتك من منشورات مختلفة للحفاظ على صورة علامتك التجارية على X. باستخدام TweetDelete وأداة تحليل المشاعر على Twitter ، يمكنك أن تكون استباقيا وتمنع المشاعر السلبية من بناء الزخم. استخدم TweetDelete اليوم لحماية سمعة علامتك التجارية وصورتها!
