La IA en ciberseguridad tiene un valor incalculable, ya que esta tecnología cambiará la faz del panorama de la seguridad en la próxima década. Por un lado, le dan el poder de ser proactiva y responder rápidamente a las amenazas y ataques digitales. Sin embargo, los ciberdelincuentes también tienen acceso a esta tecnología, lo que facilita la realización de actividades maliciosas.
A medida que esta tecnología crítica se desarrolla y mejora, es hora de examinarla más de cerca. Veamos cómo utiliza esta tecnología el sector de la ciberseguridad, de qué herramientas dispone y qué problemas plantea.
Índice
Amenazas para la ciberseguridad de la IA: 3 formas en que los ciberdelincuentes aprovechan esta tecnología
Los ciberdelincuentes también tienen en sus manos herramientas basadas en inteligencia artificial (IA). Esto les proporciona los medios para llevar a cabo ataques complejos. A continuación te presentamos tres amenazas de ciberseguridad basadas en IA que debes conocer.
1. Técnicas sofisticadas de ingeniería social
El ser humano es siempre el eslabón más débil, aunque se disponga de una infraestructura de vanguardia para detectar y prevenir los ciberataques. La ingeniería social es un método para extraer información privada u obtener acceso a sistemas y redes seguros. Los ciberdelincuentes utilizan esta técnica porque es excepcionalmente eficaz para ayudarles a conseguir sus nefastos objetivos.
Los malhechores pueden crear contenidos rápidamente utilizando diversas herramientas de IA. Luego utilizarán esos contenidos para engañar a la gente y hacer que hagan cosas que normalmente no harían.
Por ejemplo, los ciberdelincuentes se hacen pasar por el Servicio de Impuestos Internos (IRS). Pueden generar contenido que parezca legítimo y formal con herramientas de IA, pidiéndote que pagues tus cuotas. Los malos actores pueden llamarte y utilizar audio falso para convencerte de que en realidad estás tratando con Hacienda.
2. Deepfakes de alta calidad
Los ciberdelincuentes utilizan deepfakes de IA para crear numerosos problemas relacionados con la ciberseguridad. Los malos actores pueden utilizar esta tecnología para hacerse pasar por personas de alto perfil. Distribuir este tipo de contenido es sencillo. Además, la gente puede asumir fácilmente que estas fotos y vídeos falsos son reales.
Normalmente, los ciberdelincuentes utilizan esta tecnología junto con técnicas de ingeniería social para garantizar la eficacia de sus ataques.
También hay ejemplos reales de malos actores que utilizan falsificaciones para engañar a empresas y particulares. Por ejemplo, una empresa multinacional transfirió 25 millones de dólares a ciberdelincuentes después de que estos falsificaran al director financiero de la organización. Estos individuos crearon personajes falsos de personas reales y utilizaron esta tecnología en una videollamada.
Del mismo modo, Taylor Swift formó parte de un ataque deepfake en X. Malos actores crearon imágenes falsas de la estrella del pop y las distribuyeron en X, ahora Twitter.
3. Herramientas de inteligencia artificial con técnicas de envenenamiento de datos
La IA depende en gran medida de los datos que usted proporcione para producir resultados precisos. Si hay errores en estos conjuntos de datos, los resultados son inexactos. Los ciberdelincuentes pueden envenenar los datos que utilizan estas herramientas para crear puertas traseras.
Por ejemplo, una empresa utiliza una herramienta de IA para reducir los correos electrónicos que contienen spam y contenido malicioso. Los hackers pueden envenenar los datos que esta organización utiliza para entrenar y mejorar esta herramienta. Con el tiempo, pueden conseguir que esta herramienta permita correos electrónicos con enlaces maliciosos. Esto permite a los malos actores obtener acceso no autorizado cuando un empleado desprevenido visita la URL del correo electrónico.
Los piratas informáticos también pueden envenenar conjuntos de datos para asegurarse de que las herramientas de IA les proporcionen información privada con indicaciones específicas.
Cómo puede utilizarse la IA generativa en ciberseguridad: 3 casos de uso de esta tecnología
La IA generativa puede crear contenidos como vídeos, audio, imágenes y texto. Por ejemplo, ChatGPT de Open AI y Gemini de Google son ejemplos reales de esta tecnología. ¿Cómo puede utilizarse la IA generativa en ciberseguridad?
A continuación, tres formas en que expertos y organizaciones utilizan esta tecnología para mantenerse seguros.
1. Analizar y descubrir comportamientos sospechosos de los usuarios
Con técnicas de aprendizaje automático, puede crear perfiles de comportamiento de los empleados de su organización. Son la referencia sobre cómo se comportarán las personas cuando utilicen los dispositivos de su empresa.
Con estos modelos, las herramientas de IA pueden buscar valores atípicos y ponerlos en conocimiento de los analistas de seguridad de la empresa. Estos profesionales pueden entonces pensar en cómo evitar que este tipo de ciberataques se produzcan en el futuro.
Del mismo modo, supongamos que dispone de una herramienta para detectar bots en su sitio web. Los bots tienen un impacto negativo en la experiencia del usuario (UX), ya que tienden a saturar los recursos disponibles. La gente puede notar que su sitio web carga lentamente, o que otros servicios no funcionan.
Al estudiar y analizar la actividad de los bots, estas herramientas pueden detectar comportamientos similares y bloquear a estos visitantes inmediatamente.
2. Reducir el tiempo de respuesta a los ciberataques
Los ciberataques se producen rápidamente, y los equipos de ciberseguridad tardan tiempo en responder. Cuanto más rápido puedan reaccionar estos equipos, mejor será para la organización. Las herramientas de seguridad de IA pueden ayudar a mejorar el tiempo de respuesta.
Para empezar, cuando una organización sufre un ataque, esta tecnología puede recopilar y clasificar los datos pertinentes. También puede crear informes y simplificar la información. Los equipos de ciberseguridad pueden revisar estos informes y comprender el siguiente curso de acción.
Las empresas pueden utilizar estas herramientas para estudiar los patrones de ataques anteriores y cómo respondieron a estas amenazas. Con el tiempo, esta tecnología puede sugerir el mejor curso de acción si la organización sufre un ciberataque similar.
3. Reconocer los motivos de posibles amenazas
La mayoría de los ciberataques a los que te enfrentas utilizan códigos fuente y frameworks antiguos como base. Sin embargo, a los humanos les resulta difícil detectar amenazas similares y responder a tiempo. Aquí es donde la IA puede ayudar a mejorar la ciberseguridad.
Aprende de varios conjuntos de datos de ataques y los compara con nuevas amenazas para buscar lo que hay en común entre ambos. Esto facilita el reconocimiento de amenazas potenciales y la adopción de las medidas de seguridad necesarias para prevenir dichos ataques.
3 Desventajas de la IA en ciberseguridad
Aunque la IA es muy prometedora, también tiene sus desventajas. A continuación se exponen tres desventajas de la IA en ciberseguridad.
1. Es vulnerable a los conjuntos de datos erróneos
Los conjuntos de datos son la savia de las tecnologías de IA, ya que dependen de esta información para tomar decisiones fiables. Como ya se ha señalado, el problema es que los malos actores pueden manipular estos datos. Además, las herramientas de IA pueden ofrecer resultados poco fiables si se les suministran los conjuntos de datos equivocados.
Esto introduce sesgos y también provoca que los falsos positivos se conviertan en la norma. Por ejemplo, una herramienta de filtrado de correo electrónico basada en IA puede garantizar que los usuarios no vean correo basura en sus paneles de control. Sin embargo, debido a datos erróneos, elimina cualquier correo electrónico con un enlace, ya que asume que este mensaje es spam. O puede clasificar erróneamente al personal como malos actores, bloquearles el acceso a sus sistemas y hacerles perder el tiempo.
2. Aumenta el ritmo de evolución y la velocidad de los ciberataques
Los profesionales de la ciberseguridad ya tienen que hacer frente a amenazas que siguen evolucionando y sofisticándose. Con la tecnología de IA, los ciberdelincuentes tienen las herramientas para aumentar este ritmo de evolución. Aprenden nuevas técnicas, despliegan ataques complejos y atacan a varias organizaciones con rapidez.
La IA dificulta la adaptación a la naturaleza siempre cambiante de los ciberataques. Las medidas de seguridad más antiguas entran en la categoría de obsoletas, por lo que los desarrolladores deben desarrollar nuevas soluciones con regularidad.
3. Sigue requiriendo inteligencia humana
Aunque esta tecnología es increíblemente potente, sigue necesitando la aportación de los seres humanos para ser realmente eficaz. Para empezar, las personas tienen que proporcionar a estas herramientas los conjuntos de datos necesarios. Además, los humanos deben llegar al fondo de cualquier problema al que se enfrenten al utilizar esta tecnología.
Si la gente se vuelve complaciente, estas herramientas también pueden perder eficacia con el tiempo. Para empezar, los malos conjuntos de datos introducen sesgos en la salida, lo que hace que los resultados sean inexactos. Del mismo modo, si los humanos no detectan y corrigen los errores, la tecnología seguirá cometiendo los mismos errores.
2 herramientas de ciberseguridad basadas en IA que debería utilizar hoy mismo
Integrar herramientas de ciberseguridad basadas en IA en su infraestructura existente es esencial para mantenerse seguro. A continuación te ofrecemos una lista de dos herramientas eficaces que deberías utilizar.
1. Vectra AI
Vectra AI es una herramienta de ciberseguridad fiable que utiliza IA. Es fácil integrar esta tecnología con su marco existente. Esta herramienta asigna puntuaciones a varios vectores de amenazas para ayudarte a priorizarlas y solucionarlas rápidamente.
La empresa tiene 35 patentes para detectar amenazas y confía en lo que puede hacer por la seguridad de su red. Además, ayuda a su equipo a gestionar los ataques en tiempo real y reduce el número de alertas irrelevantes.
2. Darktrace
Darktrace es una herramienta de ciberseguridad basada en IA que siempre está activa y en busca de ataques. Puedes utilizarla para supervisar tu red, correos electrónicos, aplicaciones, servicios en la nube y mucho más. Sigue aprendiendo y mejorando después de desplegarla en tu infraestructura.
Ofrece a sus equipos de seguridad un respiro adecuado, ya que puede detectar y combatir diversas amenazas. Esta herramienta aprende lo que es normal en su empresa y señala las actividades inusuales.
TweetDelete evita que los errores de la IA generativa dañen su credibilidad
La IA generativa en ciberseguridad tiene un inmenso potencial, que se hará patente a medida que esta tecnología mejore. Estas herramientas aumentan el proceso de toma de decisiones de su equipo de seguridad al tiempo que reducen su tiempo realizando actividades mundanas.
Aunque la IA generativa es increíble, tiene muchos problemas en su estado actual. Estos generadores de tuits de IA tienden a alucinar, es decir, a generar desinformación. El problema es que estos servicios pueden hacer que incluso la desinformación parezca convincente.
Publicar tweets con este tipo de contenido puede dañar tu credibilidad, especialmente cuando intentas posicionarte como experto en ciberseguridad. Con TweetDelete, esto realmente no será un problema, ya que tienes las herramientas para eliminar miles de publicaciones rápidamente.
¿Cómo hacerlo? En primer lugar, tienes que ejecutar el filtro personalizado para encontrar todas las publicaciones con contenido generado por IA. El siguiente paso es utilizar la utilidad de borrado masivo de tweets para eliminarlos de tu página de perfil en X.
¿Y si no tienes tiempo para eliminar entradas sobre IA en ciberseguridad? En esta situación, la tarea de eliminación automática es todo lo que necesitarás. Te pedirá palabras clave específicas y un intervalo de fechas para encontrar tuits con contenido sobre IA.
También puedes eliminar todas las publicaciones de tu perfil para estar más seguro con esta herramienta.
Evita que los errores de la IA generativa afecten a tu credibilidad en X, antes Twitter, utilizando TweetDelete hoy mismo.
