Les plateformes sociales comme X sont parmi les meilleurs endroits pour savoir ce que les gens pensent de vous. Après tout, les utilisateurs n'hésitent pas à partager leurs opinions sur ce réseau. Cependant, la collecte et l'analyse de ces informations n'est pas chose aisée, étant donné le volume des messages. Vous avez besoin de l'aide d'un outil d'analyse des sentiments sur Twitter.
Ce guide vous aide à faire le premier pas pour comprendre réellement ce que les gens disent de vous sur X. Vous apprendrez ce qu'est l'analyse des sentiments, comment collecter les données des utilisateurs et comment donner un sens à leurs opinions. Il présente également les outils que vous pouvez utiliser pour vous aider à prendre les meilleures mesures possibles.
Table des matières
Qu'est-ce qu'une analyse des sentiments ? Comprendre les opinions de votre public cible
Si vous êtes novice en la matière, vous voulez savoir ce qu'est l'analyse des sentiments. Il s'agit de connaître la perception qu'ont les gens de votre marque et de ses offres. Également connue sous le nom d'exploration d'opinion, c'est un moyen de découvrir les pensées honnêtes des utilisateurs à votre sujet.
Mais comment le faire sur des plateformes de médias sociaux comme X ? Vous devez suivre les conversations à votre sujet sur ce réseau. Une façon de procéder est de garder un œil sur tous les messages dans lesquels les utilisateurs vous mentionnent. Cependant, il se peut qu'ils ne vous mentionnent pas toujours dans leurs tweets.
Une autre solution consiste à suivre les hashtags pertinents, qui permettent de classer les contenus similaires. Le fait que tout soit regroupé en un seul endroit vous facilite grandement la tâche.
Vous pouvez également consulter les commentaires dans les articles pertinents, car les gens peuvent également parler de vous dans ces sections.
Cependant, le suivi des messages, des mentions, des commentaires et des hashtags n'est pas suffisant car il ne permet pas d'avoir une vue d'ensemble. Vous devez également trouver les émotions et les opinions réelles qui motivent les interactions des utilisateurs.
Pour appréhender le sentiment des utilisateurs, il faut catégoriser les sentiments des personnes. La pratique courante consiste à utiliser des classifications telles que positif, neutre et négatif. En analysant les conversations, vous constaterez que la majorité des discussions s'inscrivent dans ces catégories.
Par exemple, lors de l'accès anticipé à Suicide Squad : Kill The Justice League, plusieurs utilisateurs ont tagué le jeu vidéo dans leurs posts. Si l'on s'en tient à la mesure des mentions, il semble que le jeu vidéo se porte bien.
L'analyse des sentiments montre que la plupart des messages sont négatifs. En creusant un peu, on découvre la véritable raison de l'augmentation du nombre de mentions : il y a eu un bogue important qui a brisé le jeu.
3 raisons expliquant pourquoi vous devriez analyser les sentiments des tweets sur Twitter
Pourquoi est-il utile de consacrer vos ressources, votre temps et vos efforts à l'analyse des sentiments exprimés dans les messages ? L'un des avantages de l'intégration de cette analyse dans votre stratégie de médias sociaux est qu'elle vous permet de suivre les conversations des consommateurs. En quoi cela est-il utile ? Voici trois raisons pour lesquelles vous devriez analyser les sentiments exprimés dans les tweets :
- Améliorer l'assistance à la clientèle : Les gens utilisent souvent les plateformes de médias sociaux comme X pour discuter de leurs expériences négatives. Pourquoi ? Ils pensent que c'est l'un des moyens les plus rapides d'attirer l'attention de la marque, surtout si les autres méthodes échouent. Si votre public cible est jeune, il utilisera les plateformes sociales pour exprimer son opinion. Grâce à l'analyse des sentiments, vous pouvez facilement détecter leurs problèmes. Vous avez ainsi le temps d'y répondre rapidement, ce qui améliore la perception de votre marque auprès des consommateurs.
- Comprendre les faiblesses de vos concurrents : Vous ne devez pas utiliser cette technique uniquement pour en savoir plus sur les consommateurs. Vous pouvez utiliser cette méthode pour identifier les faiblesses de vos concurrents. Par exemple, qu'est-ce que les consommateurs n'aiment pas dans les produits et services de vos concurrents ? Ne répondent-ils pas aux questions et aux plaintes des consommateurs sur X ? En étudiant vos concurrents, vous pouvez trouver plusieurs moyens d'inciter leurs clients à quitter le navire.
- Suivez l'évolution de la perception de votre marque dans le temps : L'analyse des sentiments vous permet de voir comment la perception de votre marque évolue dans le temps. Si vous remarquez que vos relations avec votre public cible se détériorent, vous pouvez en déterminer les causes.
L'un de vos produits présente-t-il un défaut inhérent ? La stratégie de tarification de vos nouveaux services ne plaît pas aux gens ? Les clients ont tendance à fournir des informations précieuses et concrètes sur vos produits et services.
Comment obtenir des données Twitter pour l'analyse des sentiments : Collecte des tweets des utilisateurs
La première étape consiste à recueillir des informations sur votre public cible sur X. En d'autres termes, comment obtenir des données Twitter pour l'analyse des sentiments ? L'une des solutions consiste à rechercher manuellement des données sur cette plateforme de médias sociaux.
Par exemple, vous pouvez utiliser l'utilitaire de recherche avancée de X pour trouver des messages qui vous identifient. Il peut rechercher des tweets contenant des termes spécifiques en rapport avec votre marque. Vous devez également parcourir la section des commentaires.
Cependant, cela n'est pas réalisable, car cela nécessite un travail manuel important et une grande concentration. De plus, vous pouvez commettre des erreurs, ce qui peut fausser votre analyse.
Il existe une option plus simple, qui consiste à obtenir les données à partir de X lui-même. Vous devez avoir accès à l'interface de protocole d'application (API) de Twitter. Seules les personnes disposant d'un compte de développeur peuvent utiliser les API de la plateforme. Heureusement, il est possible d'en créer un gratuitement sur X.
Le géant des médias sociaux propose également un accès gratuit à son API. Toutefois, ce plan comporte plusieurs limitations, ce qui le rend uniquement intéressant pour effectuer des tests.
Vous devrez utiliser le niveau de base, qui coûte 100 $ par mois, ou le plan Pro, qui coûte 5 000 $ par mois. En optant pour ces formules, vous pourrez examiner des milliers de messages, de commentaires et de hashtags.
Comment effectuer une analyse des sentiments sur les données de Twitter : Évaluer les émotions de votre public
Comme nous l'avons souligné précédemment, la collecte de données Twitter constitue l'étape initiale de l'analyse des sentiments. Que faire une fois que vous avez obtenu ces informations sur vos clients et votre public cible ? Poursuivez votre lecture pour savoir comment effectuer une analyse des sentiments sur les données Twitter.
1. Nettoyer les données de Twitter
Une fois que vous avez les données X, vous devez les nettoyer. En effet, les messages peuvent contenir des informations non pertinentes. Par exemple, il n'est pas nécessaire d'inclure des chiffres et des caractères spéciaux, car ils ne fournissent pas de contexte.
Si certains messages ne contiennent aucune opinion sur votre marque, vos produits ou vos services, vous pouvez les supprimer. Par exemple, un utilisateur X marque votre profil dans son message alors qu'il se trouve dans votre magasin.
Cependant, il ne dit rien d'autre que le fait qu'ils visitent votre point de vente. En supprimant ce type de messages, vous vous assurez que vos ensembles de données ne contiennent que des informations pertinentes.
Le nettoyage de vos données X améliore la précision de votre analyse.
2. Choisir la méthode d'analyse et de notation des sentiments
Vous devez décider de la technique à utiliser pour donner un sens à vos données Twitter. L'analyse hybride des sentiments est la norme en raison de sa rapidité et de sa précision. Il s'agit d'une combinaison d'algorithmes et de techniques basés sur des règles et sur l'apprentissage automatique.
Vous établissez des règles pour identifier et classer les émotions positives, neutres et négatives. Par exemple, si un message contient des mots tels qu'étonnant, incroyable ou bon, vous le placez dans la catégorie des sentiments positifs.
Avec l'apprentissage automatique, vous entraînez un logiciel à analyser les tweets et à identifier les émotions. Si vous construisez un modèle d'apprentissage automatique, vous devez l'entraîner plusieurs fois avec des ensembles de données existants. Les données d'entraînement doivent également être diversifiées, ce qui améliore la précision du modèle.
Vous devez également attribuer des scores aux résultats, afin de faciliter leur compréhension. Une solution consiste à utiliser une échelle d'évaluation et à attribuer des émotions à différentes fourchettes. Voici un exemple d'échelle de notation des sentiments :
- 0 - 25 : Extrêmement négatif
- 26 - 40 : Négatif
- 41 - 60 : Neutre
- 61 - 80 : Positif
- 81 - 100 : Extrêmement positif
Ce n'est pas une tâche facile, car le logiciel doit comprendre les nuances du langage et de la communication. Par exemple, les gens peuvent laisser des critiques et des commentaires sarcastiques sur X, que l'algorithme peut confondre avec des tweets positifs.
3. Visualiser les résultats pour comprendre les sentiments des gens
Il est plus difficile de comprendre les sentiments des gens si l'on se contente de regarder les résultats sous forme de chiffres. Y a-t-il une augmentation des messages positifs de la part de votre public cible sur une période donnée ?
Vous avez besoin d'outils de visualisation des données pour convertir les résultats et les afficher dans différents formats tels que des graphiques et des diagrammes à secteurs. Google Data Studio est un outil très répandu à cet effet. Une fois que vous l'avez alimenté avec la bonne source, il peut fournir des rapports en temps réel.
Les étapes ci-dessus sont très simplistes, car le processus d'analyse des sentiments est complexe. Les humains peuvent saisir l'intention des conversations, car ils ont des années d'expérience dans ce domaine. Ils connaissent la grammaire, le sens et l'intention, ce qui facilite le décryptage du ton et du sentiment.
En outre, ils sont très probablement familiarisés avec le sujet de la discussion. Ce n'est pas le cas des machines et des logiciels, qui ne disposent pas de telles expériences ou connaissances.
Mais ils peuvent classer les sentiments à grande échelle avec des techniques, des modèles et des ensembles de données appropriés.
2 meilleurs outils d'analyse des sentiments sur Twitter que vous devez utiliser pour votre compte
X fournit un excellent guide pour analyser le sentiment de vos messages sur la plateforme. Vous avez besoin d'un compte de développeur, de python 3 et du service cognitif d'analyse de texte de Microsoft Azure. Vous devez créer un projet et une application et posséder le jeton porteur de l'application.
Suivre le guide de la plateforme devient un défi si cela vous semble étranger ou si vous ne savez pas coder. De plus, l'analyse des sentiments sur Twitter est un processus complexe qui prend du temps.
Heureusement, les outils d'analyse des sentiments de X vous facilitent grandement la tâche. Vous les orientez dans la bonne direction et ils s'en chargent. Ces outils suivront de vastes volumes de conversations et visualiseront vos résultats.
Vous trouverez ci-dessous les deux meilleurs outils d'analyse des sentiments sur Twitter.
Mentions légales
Mentionlytics est un outil populaire d'analyse des sentiments pour X. Vous pouvez l'utiliser pour suivre les sentiments à votre égard et à l'égard de vos concurrents.
Il est facile à mettre en place, car vous n'avez besoin d'aucune connaissance en matière de codage. Vous fournissez les mots-clés, les hashtags et les phrases de Twitter pertinents pour votre compte.
Attendez un peu, et votre tableau de bord sur Mentionlytics affichera les résultats de l'analyse du sentiment sur une période spécifique. Vous pouvez le partager avec votre équipe pour qu'elle sache quoi faire ensuite. Vous avez également la possibilité de générer automatiquement des rapports de haute qualité.
Utilisez l'essai gratuit pour voir si cet outil correspond à ce que vous recherchez.
Aperçu de Hootsuite
Hootsuite Insights est un autre excellent outil d'analyse des sentiments pour X. Comme tous les autres logiciels, celui-ci fournit également un aperçu des tweets positifs et négatifs de votre public cible. Des filtres spéciaux montrent comment les opinions varient en fonction des caractéristiques démographiques des utilisateurs de Twitter.
De plus, cet outil ne vous oblige pas à vous concentrer uniquement sur les sentiments. Il surveille également diverses émotions afin de mieux comprendre votre public cible.
Cet outil envoie des alertes en cas de changements significatifs dans les sentiments des personnes. En d'autres termes, il vous permet d'être proactif et de résoudre rapidement les problèmes.
Utilisez TweetDelete avec votre outil d'analyse des sentiments sur Twitter pour résoudre des problèmes
Comprendre les sentiments des gens sur X à l'égard de votre marque vous permet de savoir si vous êtes sur la bonne voie. Essayez les outils de ce guide et découvrez ce que vous pouvez faire pour mieux connaître votre public cible.
Lorsque vous publiez un message controversé, négatif, offensant ou insensible, son impact apparaît dans vos rapports d'analyse du sentiment. L'augmentation des réactions négatives indique que quelque chose ne va pas dans votre stratégie sur X.
Heureusement, vous pouvez régler rapidement ce genre de problème avec TweetDelete avant qu'il ne devienne une crise. La fonction de suppression en bloc des tweets vous sauve la vie si plusieurs messages ne trouvent pas d'écho auprès de votre public cible. Grâce au filtre personnalisé, vous pouvez trouver ces tweets et agir rapidement.
La fonction de suppression automatique est un excellent moyen de supprimer régulièrement les anciens messages de votre profil. Vous n'aurez plus à vous soucier de ce que vous avez tweeté dans le passé et qui pourrait hanter la crédibilité de votre marque à l'avenir.
De plus, vous pouvez supprimer les likes de certains posts afin de préserver votre image de marque sur X. Avec TweetDelete et un outil d'analyse des sentiments sur Twitter, vous pouvez être proactif et empêcher les sentiments négatifs de s'intensifier.
