Platform sosial seperti X adalah salah satu tempat terbaik untuk mengetahui pendapat orang tentang Anda. Lagi pula, pengguna tidak malu untuk berbagi pendapat mereka di jaringan ini. Namun, mengumpulkan dan menganalisis informasi ini bukanlah hal yang mudah, mengingat banyaknya jumlah kicauan. Anda memerlukan bantuan alat analisis sentimen Twitter.
Panduan ini membantu Anda mengambil langkah pertama untuk benar-benar memahami apa yang dikatakan orang tentang Anda di X. Anda akan mempelajari arti analisis sentimen, cara mengumpulkan data pengguna, dan cara memahami pendapat mereka. Panduan ini juga mencakup alat yang dapat Anda gunakan untuk membantu Anda mengambil tindakan terbaik berikutnya.
Daftar Isi
Apa itu Analisis Sentimen: Memahami Opini Audiens Target Anda
Karena Anda baru mengenal topik ini, Anda ingin tahu - apa itu analisis sentimen. Analisis ini mempelajari persepsi orang tentang merek Anda dan penawarannya. Juga dikenal sebagai penggalian opini, ini adalah cara untuk menemukan pemikiran jujur pengguna tentang Anda.
Tetapi bagaimana Anda akan melakukan ini di platform media sosial seperti X? Anda perlu melacak percakapan tentang diri Anda di jaringan ini. Salah satu cara untuk melakukannya adalah dengan mengawasi semua postingan di mana pengguna menyebut Anda. Namun, mereka mungkin tidak selalu menandai Anda dalam tweet mereka.
Cara lain adalah dengan mengikuti tagar yang relevan, yang mengkategorikan konten serupa. Karena semuanya ada di satu tempat, ini membuat pekerjaan Anda lebih mudah.
Anda juga dapat melihat komentar di postingan yang relevan, karena orang-orang juga dapat membicarakan Anda di bagian ini.
Namun, melacak postingan, mention, komentar, dan hashtag tidaklah cukup karena hal tersebut tidak memberi Anda gambaran keseluruhan. Anda juga perlu menemukan emosi dan opini nyata yang mendorong interaksi pengguna.
Untuk memahami sentimen pengguna, Anda perlu mengkategorikan perasaan orang. Praktik yang umum dilakukan adalah menggunakan klasifikasi seperti positif, netral, dan negatif. Dengan menganalisis percakapan, sebagian besar diskusi akan masuk ke dalam kategori-kategori ini.
Sebagai contoh, selama Suicide Squad: Kill The Justice League pada akses awal, beberapa pengguna menandai video game tersebut dalam postingan mereka. Jika Anda hanya melihat metrik sebutan, tampaknya video game ini berjalan dengan baik.
Dengan analisis sentimen, Anda akan melihat sebagian besar postingan bernada negatif. Menggali lebih dalam, Anda akan menemukan alasan sebenarnya di balik peningkatan jumlah mention - ada bug yang merusak permainan secara signifikan.
3 Alasan yang Menjelaskan Mengapa Anda Harus Menganalisis Sentimen dari Tweet di Twitter
Mengapa menghabiskan sumber daya, waktu, dan upaya untuk menganalisis sentimen dari postingan itu bermanfaat? Salah satu manfaat mengintegrasikan hal ini ke dalam strategi media sosial Anda adalah Anda dapat mengikuti percakapan konsumen. Bagaimana hal ini membantu? Di bawah ini adalah tiga alasan yang menyoroti mengapa Anda harus menganalisis sentimen dari tweet:
- Tingkatkan dukungan pelanggan: Orang sering menggunakan platform media sosial seperti X untuk mendiskusikan pengalaman negatif mereka. Mengapa? Mereka percaya bahwa ini adalah salah satu cara tercepat untuk mendapatkan perhatian merek, terutama jika metode lain gagal. Jika Anda memiliki target audiens yang masih muda, mereka akan menggunakan platform sosial untuk menyuarakan pendapat mereka. Dengan analisis sentimen, Anda dapat mengetahui masalah mereka dengan mudah. Hal ini memberi Anda waktu untuk mengatasinya dengan cepat, sehingga meningkatkan persepsi merek Anda di kalangan konsumen.
- Pahami kelemahan pesaing Anda: Anda tidak hanya perlu menggunakan teknik ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang konsumen. Anda dapat menggunakan metode ini untuk mengidentifikasi kekurangan pesaing Anda. Misalnya, apa yang tidak disukai konsumen dari produk dan layanan pesaing Anda? Apakah mereka tidak menanggapi pertanyaan dan keluhan konsumen tentang X? Dengan mempelajari pesaing Anda, Anda dapat menemukan beberapa cara untuk membuat pelanggan mereka berpindah.
- Lacak persepsi merek Anda dari waktu ke waktu: Dengan analisis sentimen, Anda dapat melihat bagaimana persepsi orang terhadap merek Anda berubah dari waktu ke waktu. Jika Anda melihat hubungan Anda dengan audiens target memburuk, Anda dapat mencari tahu apa yang menyebabkan masalah ini.
Apakah ada kekurangan yang melekat pada salah satu produk Anda? Apakah orang-orang tidak menyukai strategi penetapan harga untuk layanan baru Anda? Pelanggan cenderung memberikan umpan balik yang berharga dan nyata tentang produk dan layanan Anda.
Cara Mendapatkan Data Twitter untuk Analisis Sentimen: Mengumpulkan Tweet dari Pengguna
Langkah pertama adalah mengumpulkan informasi tentang audiens target Anda di X. Dengan kata lain, bagaimana cara mendapatkan data Twitter untuk analisis sentimen? Salah satu caranya adalah dengan mencarinya di platform media sosial ini secara manual.
Misalnya, Anda dapat menggunakan utilitas pencarian lanjutan X untuk menemukan postingan yang menandai Anda. Utilitas ini dapat mencari tweet yang berisi istilah tertentu yang relevan dengan merek Anda. Selain itu, Anda juga perlu memindai bagian komentar.
Namun, hal ini tidak memungkinkan, membutuhkan pekerjaan manual dan fokus yang signifikan. Selain itu, Anda dapat membuat kesalahan, yang dapat menggagalkan analisis Anda.
Ada pilihan yang lebih mudah, yaitu mendapatkan data dari X itu sendiri. Anda memerlukan akses ke antarmuka protokol aplikasi (API) Twitter. Hanya orang yang memiliki akun pengembang yang dapat menggunakan API platform ini. Untungnya, gratis untuk membuatnya di X.
Raksasa media sosial ini juga memiliki tingkat gratis untuk mengakses API-nya. Namun, paket ini memiliki beberapa keterbatasan, sehingga hanya bermanfaat untuk melakukan pengujian.
Anda harus menggunakan paket Basic, dengan biaya $100 per bulan, atau paket Pro, dengan biaya $5.000 per bulan. Dengan meningkatkan ke paket-paket ini, Anda dapat meninjau ribuan postingan, komentar, dan tagar.
Cara Melakukan Analisis Sentimen pada Data Twitter: Menilai Emosi Audiens Anda
Seperti yang telah disoroti sebelumnya, mengumpulkan data Twitter adalah langkah awal dalam analisis sentimen. Apa yang harus Anda lakukan setelah Anda memperoleh informasi tentang pelanggan dan audiens target Anda? Baca terus untuk mengetahui cara melakukan analisis sentimen pada data Twitter.
1. Membersihkan Data Twitter
Setelah Anda memiliki data X, Anda perlu membersihkannya. Hal ini karena postingan dapat berisi informasi yang tidak relevan. Misalnya, tidak perlu menyertakan angka dan karakter khusus, karena tidak memberikan konteks.
Jika ada postingan yang tidak memiliki opini apa pun tentang merek, produk, atau layanan Anda, Anda dapat menghapusnya. Misalnya, pengguna X menandai profil Anda di postingan mereka saat mereka berada di toko Anda.
Namun, tidak ada yang dikatakan selain mereka mengunjungi gerai Anda. Menghapus jenis postingan ini akan memastikan dataset Anda hanya berisi informasi yang relevan.
Membersihkan data X Anda akan meningkatkan akurasi analisis Anda.
2. Pilih Analisis Sentimen dan Metode Penilaian
Anda harus memutuskan teknik apa yang akan digunakan untuk memahami data Twitter Anda. Analisis sentimen hibrida adalah standar karena kecepatan dan keakuratannya. Ini adalah kombinasi dari algoritme dan teknik berbasis aturan dan pembelajaran mesin.
Anda membuat aturan untuk membantu mengidentifikasi dan mengklasifikasikan emosi positif, netral, dan negatif. Misalnya, jika sebuah postingan berisi kata-kata seperti luar biasa, luar biasa, atau bagus, Anda menaruhnya di tempat sampah sentimen positif.
Dengan pembelajaran mesin, Anda melatih perangkat lunak untuk menganalisis tweet dan mengidentifikasi emosinya. Jika Anda membuat model pembelajaran mesin, Anda harus melatihnya beberapa kali dengan set data yang ada. Data pelatihan juga harus beragam untuk meningkatkan akurasi model.
Anda juga perlu memberikan skor pada hasilnya, sehingga lebih mudah untuk memahaminya. Salah satu solusinya adalah dengan menggunakan skala penilaian dan menetapkan emosi ke berbagai rentang. Berikut adalah contoh skala skor sentimen:
- 0 - 25: Sangat negatif
- 26 - 40: Negatif
- 41 - 60: Netral
- 61 - 80: Positif
- 81 - 100: Sangat positif
Ini bukanlah tugas yang mudah, karena perangkat lunak perlu memahami nuansa bahasa dan komunikasi. Misalnya, orang dapat memberikan ulasan dan komentar sarkastik tentang X, yang dapat disalahartikan oleh algoritme sebagai tweet positif.
3. Visualisasikan Hasil Untuk Memahami Sentimen Masyarakat
Hanya melihat hasil dalam bentuk angka akan mempersulit pemahaman akan sentimen masyarakat. Apakah ada peningkatan postingan positif dari audiens target Anda selama periode tertentu?
Anda memerlukan alat visualisasi data untuk mengonversi hasil dan menampilkannya dalam berbagai format seperti grafik dan diagram lingkaran. Google Data Studio adalah alat yang populer untuk tujuan ini. Setelah Anda memberikan sumber yang tepat, alat ini dapat memberikan laporan secara real-time.
Langkah-langkah di atas sangat sederhana, karena proses analisis sentimen sangat kompleks. Manusia dapat memahami maksud dari percakapan, karena mereka memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam melakukan hal ini. Mereka mengetahui tata bahasa, makna, dan maksud, sehingga lebih mudah untuk menguraikan nada dan sentimen.
Selain itu, mereka kemungkinan besar sudah akrab dengan topik diskusi. Namun, tidak demikian halnya dengan mesin dan perangkat lunak, yang tidak memiliki pengalaman atau pengetahuan seperti itu.
Namun, mereka dapat mengklasifikasikan sentimen dalam skala besar dengan teknik, model, dan set data yang tepat.
2 Alat Analisis Sentimen Twitter Terbaik yang Harus Anda Gunakan untuk Akun Anda
X menyediakan panduan yang sangat baik untuk menganalisis sentimen postingan Anda di platform. Anda memerlukan akun pengembang, python 3, dan layanan kognitif analisis teks dari Microsoft Azure. Ini mengharuskan Anda untuk membuat proyek dan aplikasi dan memiliki token pembawa aplikasi.
Mengikuti panduan platform menjadi tantangan jika hal ini terdengar asing bagi Anda atau Anda tidak tahu cara membuat kode. Selain itu, analisis sentimen Twitter adalah proses yang kompleks dan memakan waktu.
Untungnya, Anda bisa membuatnya lebih mudah dengan menggunakan alat analisis sentimen X. Anda mengarahkan mereka ke arah yang benar, dan mereka akan meneruskannya. Alat-alat ini akan mengikuti volume percakapan yang sangat besar dan memvisualisasikan hasil Anda.
Di bawah ini adalah dua alat analisis sentimen Twitter terbaik.
Mentionlytics
Mentionlytics adalah alat analisis sentimen yang populer untuk X. Anda bisa menggunakannya untuk melacak sentimen tentang diri Anda dan pesaing Anda.
Sangat mudah untuk menyiapkannya, karena Anda tidak memerlukan pengetahuan pengkodean. Anda memberikan kata kunci, hashtag, dan frasa Twitter yang relevan dengan akun Anda.
Tunggu beberapa saat, dan dasbor Anda di Mentionlytics akan menampilkan hasil analisis sentimen selama periode tertentu. Anda bisa membagikannya dengan tim Anda sehingga mereka tahu apa yang harus dilakukan selanjutnya. Ada juga opsi untuk menghasilkan laporan berkualitas tinggi secara otomatis.
Gunakan uji coba gratis untuk mengetahui apakah alat ini yang Anda cari.
Wawasan Hootsuite
Alat analisis sentimen lain yang sangat baik untuk X adalah Hootsuite Insights. Seperti perangkat lunak lainnya, perangkat lunak ini juga memberikan wawasan tentang tweet positif dan negatif dari audiens target Anda. Filter khusus menunjukkan bagaimana opini bervariasi dengan demografi pengikut Twitter.
Selain itu, Anda tidak harus hanya fokus pada sentimen dengan alat ini. Alat ini juga memantau berbagai emosi untuk memahami audiens target Anda dengan lebih baik.
Alat ini akan mengirimkan peringatan ketika terjadi perubahan signifikan pada perasaan orang. Dengan kata lain, alat ini memungkinkan Anda untuk proaktif dan menyelesaikan masalah dengan cepat.
Gunakan TweetDelete Dengan Alat Analisis Sentimen Twitter Anda Untuk Mengatasi Masalah
Memahami sentimen orang-orang di X terhadap merek Anda akan memudahkan Anda untuk mengetahui apakah Anda berada di jalur yang benar. Cobalah alat bantu dalam panduan ini untuk melihat apa yang Anda temukan tentang audiens target Anda.
Ketika Anda memposting sesuatu yang kontroversial, negatif, menyinggung, atau tidak sensitif, dampaknya akan muncul dalam laporan analisis sentimen Anda. Meningkatnya serangan balik mengindikasikan ada yang tidak beres dengan strategi Anda di X.
Untungnya, Anda dapat dengan cepat mengatasi masalah seperti ini dengan TweetDelete sebelum menjadi krisis. Fitur hapus massal tweet adalah penyelamat jika beberapa postingan tidak sesuai dengan audiens target Anda. Dengan filter khusus, Anda dapat menemukan tweet-tweet ini dan mengambil tindakan dengan cepat.
Fitur hapus otomatis adalah cara terbaik untuk menghapus kicauan lama dari profil Anda secara berkala. Anda tidak perlu khawatir tentang apa yang Anda tweet di masa lalu, yang dapat mengganggu kredibilitas merek Anda di masa depan.
Selain itu, Anda juga dapat menghapus suka dari berbagai postingan untuk menjaga citra merek Anda di X. Dengan TweetDelete dan alat analisis sentimen Twitter, Anda dapat menjadi proaktif dan mencegah sentimen negatif berkembang. Gunakan TweetDelete hari ini untuk melindungi reputasi dan citra merek Anda!
