Le piattaforme sociali come X sono tra i luoghi migliori per conoscere l'opinione della gente su di voi. Dopo tutto, gli utenti non sono timidi nel condividere le loro opinioni su questa rete. Tuttavia, raccogliere e analizzare queste informazioni non è un'impresa facile, dato l'enorme volume di post. È necessario l'aiuto di uno strumento di analisi del sentiment di Twitter.
Questa guida vi aiuta a fare il primo passo per capire veramente cosa le persone dicono di voi su X. Imparerete il significato della sentiment analysis, come raccogliere i dati degli utenti e come dare un senso alle loro opinioni. Inoltre, illustra gli strumenti che possono essere utilizzati per aiutarvi a intraprendere le azioni migliori.
Indice dei contenuti
Cos'è l'analisi del sentiment: Capire le opinioni del pubblico di riferimento
Se siete nuovi a questo argomento, vorrete sapere che cos'è la sentiment analysis. Si tratta di conoscere la percezione che le persone hanno del vostro marchio e delle sue offerte. Conosciuta anche come opinion mining, è un modo per scoprire i pensieri sinceri degli utenti nei vostri confronti.
Ma come fare su piattaforme di social media come X? Dovete tenere traccia delle conversazioni che vi riguardano su questa rete. Un modo per farlo è tenere d'occhio tutti i post in cui gli utenti vi menzionano. Tuttavia, non è detto che vi tagghino sempre nei loro tweet.
Un altro modo è quello di seguire gli hashtag pertinenti, che categorizzano contenuti simili. Dal momento che tutto si trova in un unico posto, il vostro lavoro sarà molto più semplice.
Potete anche controllare i commenti ai post pertinenti, perché anche in queste sezioni le persone possono parlare di voi.
Tuttavia, il monitoraggio dei post, delle menzioni, dei commenti e degli hashtag non è sufficiente perché non fornisce un quadro completo. È necessario anche individuare le emozioni e le opinioni reali che guidano le interazioni degli utenti.
Per cogliere il sentiment degli utenti, è necessario classificare i sentimenti delle persone. La pratica comune è quella di utilizzare classificazioni come positiva, neutra e negativa. Analizzando le conversazioni, la maggior parte di esse rientrerà in queste categorie.
Ad esempio, durante l'accesso anticipato di Suicide Squad: Kill The Justice League, diversi utenti hanno taggato il videogioco nei loro post. Se si guarda solo alla metrica delle menzioni, sembra che il videogioco stia andando bene.
Con l'analisi del sentiment, si nota che la maggior parte dei post era negativa. Scavando più a fondo, si scopre la vera ragione dietro l'aumento delle menzioni: c'era un bug significativo che rompeva il gioco.
3 motivi che spiegano perché dovreste analizzare i sentimenti dei tweet su Twitter
Perché è utile spendere risorse, tempo e sforzi per analizzare i sentimenti dei post? Uno dei vantaggi dell'integrazione nella vostra strategia sui social media è la possibilità di seguire le conversazioni dei consumatori. Come può essere utile? Di seguito riportiamo tre ragioni che evidenziano perché dovreste analizzare il sentiment dei tweet:
- Migliorare l'assistenza ai clienti: Le persone utilizzano spesso piattaforme di social media come X per discutere delle loro esperienze negative. Perché? Credono che sia uno dei modi più veloci per attirare l'attenzione del marchio, soprattutto se altri metodi falliscono. Se il vostro target è giovane, utilizzerà le piattaforme sociali per esprimere le proprie opinioni. Con l'analisi del sentiment, è possibile individuare facilmente i loro problemi. In questo modo avrete il tempo di affrontarli rapidamente, migliorando la percezione del vostro marchio tra i consumatori.
- Capire i punti deboli della concorrenza: Non dovete usare questa tecnica solo per conoscere meglio i consumatori. Potete usare questo metodo per identificare le carenze dei vostri concorrenti. Ad esempio, cosa non piace ai consumatori dei prodotti e dei servizi dei vostri concorrenti? Non rispondono alle richieste e ai reclami delle persone su X? Studiando i vostri concorrenti, potete trovare diversi modi per convincere i loro clienti ad abbandonare la nave.
- Tracciate la percezione del vostro marchio nel tempo: Con la sentiment analysis, potete vedere come cambia la percezione del vostro marchio nel tempo. Se notate che il rapporto con il vostro pubblico di riferimento si sta deteriorando, potete scoprire la causa di questo problema.
C'è un difetto intrinseco in uno dei vostri prodotti? Non piace la strategia di prezzo dei vostri nuovi servizi? I clienti tendono a fornire feedback preziosi e reali sui vostri prodotti e servizi.
Come ottenere i dati di Twitter per l'analisi del sentiment: Raccogliere i tweet degli utenti
Il primo passo consiste nel raccogliere informazioni sul vostro pubblico di riferimento su X. In altre parole, come ottenere i dati di Twitter per la sentiment analysis? Un modo è quello di cercarli manualmente su questa piattaforma di social media.
Ad esempio, è possibile utilizzare l'utilità di ricerca avanzata di X per trovare i post che vi taggano. Può cercare i tweet che contengono termini specifici relativi al vostro marchio. Inoltre, è necessario analizzare la sezione dei commenti.
Tuttavia, ciò non è fattibile, in quanto richiede un notevole lavoro manuale e di concentrazione. Inoltre, è possibile commettere errori che possono vanificare l'analisi.
Esiste un'opzione più semplice, che consiste nell'ottenere i dati da X stesso. È necessario accedere all'interfaccia del protocollo applicativo (API) di Twitter. Solo chi ha un account da sviluppatore può utilizzare le API della piattaforma. Fortunatamente, crearne uno su X è gratuito.
Il gigante dei social media ha anche un piano gratuito per accedere alle sue API. Tuttavia, questo piano presenta diverse limitazioni, che lo rendono utile solo per l'esecuzione di test.
Dovrete utilizzare il livello Basic, che costa 100 dollari al mese, o il piano Pro, per 5.000 dollari al mese. L'aggiornamento a questi pacchetti vi permetterà di esaminare migliaia di post, commenti e hashtag.
Come effettuare l'analisi del sentiment sui dati di Twitter: Valutare le emozioni del pubblico
Come sottolineato in precedenza, la raccolta dei dati di Twitter è il passo iniziale della sentiment analysis. Cosa fare dopo aver acquisito queste informazioni sui clienti e sul pubblico target? Continuate a leggere per scoprire come effettuare l'analisi del sentiment sui dati di Twitter.
1. Pulire i dati di Twitter
Una volta ottenuti i dati X, è necessario ripulirli. Questo perché i post possono contenere informazioni irrilevanti. Ad esempio, non è necessario includere numeri e caratteri speciali, perché non forniscono un contesto.
Se ci sono post che non contengono opinioni sul vostro marchio, sui vostri prodotti o servizi, potete rimuoverli. Ad esempio, un utente X tagga il vostro profilo nel suo post mentre si trova nel vostro negozio.
Tuttavia, non dice nulla se non che stanno visitando il vostro punto vendita. Eliminando questo tipo di post, i vostri dataset conterranno solo informazioni rilevanti.
La pulizia dei dati X migliora l'accuratezza dell'analisi.
2. Scegliere l'analisi del sentiment e il metodo di valutazione
È necessario decidere quale tecnica utilizzare per dare un senso ai dati di Twitter. La sentiment analysis ibrida è lo standard per la sua velocità e precisione. Si tratta di una combinazione di algoritmi e tecniche basate su regole e di apprendimento automatico.
Si stabiliscono regole per identificare e classificare le emozioni positive, neutre e negative. Ad esempio, se un post contiene parole come "amazing", "incredible" o "good", lo si inserisce nel contenitore dei sentimenti positivi.
Con l'apprendimento automatico, si addestra un software per analizzare i tweet e identificare le emozioni. Se si costruisce un modello di apprendimento automatico, è necessario addestrarlo più volte con set di dati esistenti. Anche i dati di addestramento devono essere diversi, per migliorare l'accuratezza del modello.
È inoltre necessario assegnare dei punteggi ai risultati, per facilitarne la comprensione. Una soluzione è quella di utilizzare una scala di valutazione e assegnare le emozioni a vari intervalli. Ecco un esempio di scala di punteggio del sentiment:
- 0 - 25: Estremamente negativo
- 26 - 40: Negativo
- 41 - 60: Neutro
- 61 - 80: positivo
- 81 - 100: Estremamente positivo
Non è un compito facile, perché il software deve capire le sfumature del linguaggio e della comunicazione. Per esempio, le persone possono lasciare recensioni e commenti sarcastici su X, che l'algoritmo può confondere con i tweet positivi.
3. Visualizzare i risultati per capire i sentimenti delle persone
Se si considerano i risultati solo come numeri, è più difficile comprendere i sentimenti delle persone. C'è un aumento di post positivi da parte del vostro pubblico di riferimento in un periodo specifico?
Sono necessari strumenti di visualizzazione dei dati per convertire i risultati e visualizzarli in vari formati, come grafici e diagrammi a torta. Google Data Studio è uno strumento molto diffuso a questo scopo. Una volta alimentato con la fonte giusta, è in grado di fornire report in tempo reale.
I passaggi sopra descritti sono estremamente semplicistici, poiché il processo di sentiment analysis è complesso. Gli esseri umani sono in grado di cogliere l'intento delle conversazioni, perché hanno anni di esperienza in questo campo. Conoscono la grammatica, i significati e le intenzioni, rendendo più facile la decifrazione del tono e del sentiment.
Inoltre, molto probabilmente conoscono l'argomento della discussione. Non è così per le macchine e i software, che non hanno queste esperienze o conoscenze.
Ma possono classificare il sentiment su scala con tecniche, modelli e set di dati adeguati.
2 migliori strumenti di analisi del sentiment di Twitter da utilizzare per il vostro account
X fornisce una guida eccellente per analizzare il sentiment dei post sulla piattaforma. Sono necessari un account per sviluppatori, python 3 e il servizio cognitivo di analisi del testo di Microsoft Azure. È necessario creare un progetto e un'applicazione e possedere il token del portatore dell'applicazione.
Seguire la guida della piattaforma diventa un'impresa se si tratta di un'attività sconosciuta o se non si conosce il codice. Inoltre, l'analisi del sentiment di Twitter è un processo complesso che richiede molto tempo.
Fortunatamente, con gli strumenti di X sentiment analysis è molto più facile. Voi li indirizzate nella giusta direzione e loro ci pensano da soli. Questi strumenti seguono vasti volumi di conversazioni e visualizzano i risultati.
Di seguito sono riportati i due migliori strumenti di analisi del sentiment di Twitter.
Menzionistica
Mentionlytics è un popolare strumento di sentiment analysis per X. Potete usarlo per monitorare i sentimenti su di voi e sui vostri concorrenti.
È semplice da configurare, poiché non è necessaria alcuna conoscenza di codifica. L'utente fornisce le parole chiave, gli hashtag e le frasi di Twitter rilevanti per il proprio account.
Attendete un po' e la vostra dashboard su Mentionlytics mostrerà i risultati dell'analisi del sentiment per un periodo specifico. Potete condividerli con il vostro team in modo che sappia cosa fare in seguito. C'è anche la possibilità di generare automaticamente report di alta qualità.
Utilizzate la prova gratuita per verificare se questo strumento è quello che state cercando.
Approfondimenti Hootsuite
Un altro eccellente strumento di sentiment analysis per X è Hootsuite Insights. Come ogni altro software, anche questo fornisce una visione dei tweet positivi e negativi del vostro pubblico di riferimento. Filtri speciali mostrano come le opinioni variano in base ai dati demografici dei follower di Twitter.
Inoltre, con questo strumento non è necessario concentrarsi solo sui sentimenti. Monitora anche le varie emozioni per capire meglio il vostro pubblico di riferimento.
Questo strumento invia avvisi quando si verificano cambiamenti significativi nei sentimenti delle persone. In altre parole, consente di essere proattivi e di risolvere rapidamente i problemi.
Utilizzate TweetDelete con il vostro strumento di analisi del sentiment di Twitter per affrontare i problemi
Capire i sentimenti delle persone su X nei confronti del vostro marchio rende facile scoprire se siete sulla strada giusta. Provate gli strumenti di questa guida per vedere cosa scoprite sul vostro pubblico di riferimento.
Quando si pubblica qualcosa di controverso, negativo, offensivo o insensibile, il suo impatto appare nei rapporti di sentiment analysis. L'aumento del backlash indica che qualcosa sta andando storto nella vostra strategia su X.
Fortunatamente, con TweetDelete è possibile risolvere rapidamente problemi di questo tipo prima che diventino una crisi. La funzione di cancellazione di massa dei tweet è un salvavita se più post non hanno risonanza con il vostro pubblico di riferimento. Grazie al filtro personalizzato, potete trovare questi tweet e intervenire rapidamente.
La funzione di cancellazione automatica è un modo eccellente per rimuovere periodicamente i post più vecchi dal vostro profilo. Non dovrete più preoccuparvi di ciò che avete twittato in passato, che potrebbe compromettere la credibilità del vostro marchio in futuro.
Inoltre, potete eliminare i vostri like da vari post per mantenere l'immagine del vostro marchio su X. Con TweetDelete e uno strumento di analisi del sentiment di Twitter, potete essere proattivi e impedire che il sentiment negativo si diffonda. Usate TweetDelete oggi stesso per proteggere la reputazione e l'immagine del vostro marchio!
