X(이전 트위터)는 내 게시물의 실적을 보여주는 다양한 데이터를 보여줍니다. 트위터 노출 수는 그러한 지표 중 하나입니다.
하지만 이 용어에 익숙하지 않다면 이 용어가 무엇을 의미하는지, 어떻게 해야 하는지 알 수 없습니다.
X를 처음 사용하거나 이 플랫폼에 대해 배우고 있다면 다양한 용어와 지표를 보는 것이 부담스럽게 느껴질 수 있습니다.
다행히도 조금만 인내심을 갖고 트위터 언어를 이해하면 게시물을 올릴 때마다 훌륭한 결과를 얻을 수 있습니다.
오늘의 가이드는 이 소셜 네트워크의 노출과 관련된 모든 것에 대한 기본 과정입니다.
목차
트위터에서 노출이란 무엇인가요? 포괄적인 정의
트위터에서 노출이란 무엇인가요? 이 소셜 미디어 플랫폼에서 노출을 접하면 누구나 이 질문을 하게 됩니다.
X 또는 트위터 노출 수는 사용자가 내 프로필에서 게시한 글을 얼마나 자주 조회했는지를 나타냅니다. 간단히 말해, 이 플랫폼에서 내 콘텐츠의 가시성을 파악할 수 있습니다.
이 데이터 요소를 통해 게시물이 타겟 오디언스에게 미치는 효과를 측정할 수 있습니다. X는 게시물이 사용자의 피드와 검색 결과 페이지에 표시될 때 이 메트릭을 측정합니다.
그러나 이 데이터는 뷰가 고유한지 여부를 확인하지 않는다는 점을 알아야 합니다. 이것이 무엇을 의미할까요? 기본적으로 한 명의 사용자가 게시물을 여러 번 볼 수 있습니다. 게시물이 피드나 검색 페이지에 표시될 때마다 플랫폼은 이 활동을 노출 수로 계산합니다.
X는 계정을 가진 사람들이 내 글을 볼 때만 이 측정항목을 측정한다는 것을 알아야 합니다. 내 팔로워 목록에 없는 사람은 상관없습니다.
계정을 비공개로 설정하는 등 게시물을 보호하는 경우에도 이 지표를 추적할 수 있습니다.
트위터 노출 수는 어떻게 확인하나요? 이 측정지표 추적 가이드
플랫폼 전체에 수많은 아이콘과 메뉴가 있는데 이 지표를 찾으려면 X에서 어디를 살펴봐야 할까요? 다음은 트위터 노출 데이터를 확인하는 두 가지 방법입니다.
1. 이제 각 글에 노출 수 측정지표가 표시됩니다.
X의 소유권이 변경된 후, 이 거대 소셜 미디어는 몇 가지 중요한 변화를 도입했습니다. 그 중 하나는 모든 게시물 아래에 조회 수를 표시하는 기능을 도입한 것입니다.
플랫폼의 소유자인 Elon Musk는 그 이유를 사용자가 플랫폼에서 활발하게 활동한다는 것을 보여주기 위해서라고 밝혔습니다.
사람들이 게시물을 읽기는 하지만 대부분 공개 트윗이기 때문에 트윗에 참여하지 않습니다.
잠깐만요, 노출 수와 조회 수는 본질적으로 같은 의미인가요? 예, 노출 수와 조회수는 같은 의미입니다. 유일한 차이점은 모든 트윗에서 이 측정항목을 볼 수 있다는 것입니다. X에서 이 데이터 포인트를 찾는 방법은 다음과 같습니다:
- 홈 피드로 이동하여 아무 게시물이나 살펴봅니다.
- 트윗 아래에 숫자가 있는 그래프 아이콘이 표시됩니다. 이 숫자는 조회 수 또는 노출 수입니다.
모든 게시물에 대한 확장된 애널리틱스도 확인할 수 있습니다. 트윗 아래의 그래프 아이콘을 마우스 왼쪽 버튼으로 클릭하거나 탭하기만 하면 됩니다. 팝업에는 노출 수, 참여 수, 새 팔로워 수, 링크 클릭 수, 상세정보 확장 수, 프로필 방문 수 등이 표시됩니다. 답글 수, 리포스트 수, 마음에 들어요 수 또한 확인할 수 있습니다.
2. 데스크톱 브라우저에서 트위터 애널리틱스 페이지 방문하기
조회 수 기능은 최근에 추가되었지만, 이 측정지표는 항상 X 또는 트위터 애널리틱스 페이지에서 볼 수 있었습니다. 유일한 차이점은 이 데이터는 이 플랫폼에 계정이 없는 사용자도 누구나 볼 수 있다는 것입니다. 트위터 애널리틱스 페이지에서 노출 수를 확인하는 방법은 다음과 같습니다:
- 데스크톱 브라우저에서 analytics.twitter.com을 엽니다. 참고: 2024년 4월부터 analytics.x.com은 X의 애널리틱스 페이지로 이동합니다. 그러나 로그인 후에는 대시보드가 표시되지 않습니다.
- 대시보드의 28일 요약 섹션 아래에 포스트 노출 수 측정지표가 표시됩니다. 이 데이터 옆에는 노출 수가 증가하고 있는지 또는 감소하고 있는지를 나타내는 백분율이 표시됩니다.
- 아래로 스크롤하면 플랫폼에 월별 노출 수가 표시됩니다.
- 상단 탐색 모음에서 트윗을 마우스 왼쪽 버튼으로 클릭할 수도 있습니다. 이 새 페이지에는 개별 게시물과 28일 동안의 노출 수가 표시됩니다.
날짜 범위를 변경하려면 지난 28일이라는 텍스트가 있는 버튼을 마우스 왼쪽 버튼으로 클릭합니다. 오른쪽 상단에 있으며 아래쪽 화살표가 있습니다.
트위터에서 더 많은 노출을 얻는 방법: 다음 3가지 팁으로 이 지표 높이기
다음은 트위터에서 더 많은 노출을 얻는 방법을 설명하는 세 가지 팁입니다.
1. 항상 타겟 오디언스가 X를 사용 중일 때 게시하세요.
노출 수 지표가 올라가는 것을 확인하는 가장 간단한 방법은 타겟 오디언스가 X에 있을 때 게시하는 것입니다. 사람들이 이 플랫폼에 언제 접속하는지 어떻게 알 수 있을까요? 한 가지 방법은 X에 트윗을 게시하기 가장 좋은 시간을 찾는 것입니다. 이 데이터를 통해 콘텐츠가 언제 나가야 하는지 알 수 있습니다.
그러나 이러한 타이밍이 타겟 오디언스에게 적합한지도 확인해야 합니다. 한 달 동안 특정 타이밍에 따라 타겟 오디언스가 콘텐츠에 어떻게 반응하는지 확인해야 합니다. 지표가 게시 일정과 일치한다면 대박을 터뜨린 것입니다.
노출 수가 감소하면 어떻게 하나요? 이는 오디언스가 오프라인 상태일 때 게시한다는 의미입니다. 일정을 변경하고 노출 수에 긍정적인 변화가 있는지 확인해야 합니다.
또한 대부분의 잠재고객이 어디에 살고 있는지도 고려해야 합니다. 오디언스가 서로 다른 시간대에 있는 경우 게시물을 예약해야 합니다. 그래야 내가 잠든 시간에도 트윗이 적절한 시간에 나갈 수 있습니다.
2. 트윗 콘텐츠와 형식에 다양성 추가하기
프로필에서 매일 같은 유형의 게시물을 보고 싶어하는 사람은 아무도 없습니다. 이는 지루할 뿐만 아니라 사람들이 내 프로필을 외면하게 만들 수도 있습니다. X에서는 게시물을 흥미롭고 색다르게 만들 수 있는 다양한 기능을 제공합니다.
우선, 텍스트 기반 게시물만 게시할 필요는 없습니다. 대신 트위터 설문조사 및 트위터 스레드를 사용해 볼 수 있습니다.
투표는 오디언스가 대화에 참여할 수 있으므로 참여도를 높이는 데 도움이 됩니다. 스레드를 사용하면 틈새 시장과 관련된 주제를 심층적으로 다룰 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 글자 수 제한을 걱정할 필요 없이 자신의 전문 지식을 보여줄 수 있습니다.
마찬가지로 모든 게시물에 최대 4개의 이미지, 1개의 동영상 또는 1개의 GIF를 첨부할 수 있습니다. 이러한 미디어 파일은 타겟 오디언스의 관심을 끌 수 있어 트윗 노출 수를 늘릴 수 있습니다. 트위터에 따르면 사용자들은 플랫폼에서 10회 중 8회 정도 동영상을 시청한다고 합니다.
또한 홍보하고 싶은 상품이 있다면 정기적으로 게시하는 내용이 아닌지 확인하세요. 사용자는 트위터 광고와 유사한 게시물을 보고 싶어하지 않으며 자동으로 꺼버립니다.
노출 수에는 변화가 없을지라도 참여 지표에는 변화가 있을 수 있습니다. 틈새 시장의 다른 주제에 집중하여 오디언스를 교육하세요. 때때로 마케팅 전략의 일환으로 프로모션 콘텐츠를 추가할 수도 있습니다.
3. 포스팅 빈도를 높이고 잠재 고객과 소통하세요.
X는 다른 소셜 미디어 플랫폼과 다릅니다. 한 번만 게시하고 끝낼 수 없습니다. 이러한 트위터 전략은 인기 브랜드와 유명인에게는 효과적일 수 있지만, 일반 사용자에게는 비슷한 결과를 얻지 못할 것입니다.
내 글이 팔로워의 피드에 표시되도록 하려면 적절한 게시 빈도를 찾아야 합니다. 그러나 너무 자주 트윗하면 오히려 역효과가 날 수 있으므로 너무 자주 트윗해서는 안 됩니다. 사람들이 내 계정을 뮤트하거나 차단하거나 언팔로우할 수 있으며, 이는 내 가시성에 영향을 미칩니다.
또한 게시물을 게시한 후에는 디바이스를 꺼두지 마세요. 사람들이 내 트윗에 어떤 반응을 보이는지 모니터링해야 합니다. 사람들이 댓글을 남기면 신중하게 답글을 달아야 합니다. 이 섹션에서 팔로워와 대화를 나누면 가시성이 높아집니다.
트위터의 알고리즘이 이러한 게시물을 밀어주므로 팔로워가 아닌 타임라인에 내 트윗이 표시되기 시작합니다. 이렇게 하면 도달 범위가 늘어나고 가시성에 긍정적인 영향을 미칩니다.
하지만 여기서 멈추지 마세요. 한 걸음 더 나아가 팔로워의 게시물에 참여하세요. 이는 콘텐츠 홍보에만 집중하는 것이 아니라 관심을 기울이고 있다는 것을 보여줍니다.
팔로워의 트윗에 마음에 들어요 표시하기, 답글 달기, 게시글 인용하기, 댓글 달기 등을 할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 트윗 노출 수가 크게 증가하는 것을 확인할 수 있습니다.
노출 수와 트위터 도달 분석 비교: 차이점 강조하기
트위터 도달 분석은 노출 수와 같은 의미인가요? 두 용어를 혼용하여 사용하는 경우가 많습니다. 그러나 두 용어는 서로 다른 의미를 가지고 있습니다. 앞서 강조했듯이 노출 수는 사용자가 내 게시물을 본 횟수를 나타냅니다. 같은 사람이 혼자서 노출 수 지표를 늘릴 수 있습니다.
반면에 트위터 도달 범위는 고유 사용자만 나타냅니다. 이 측정지표는 아직 내 게시물을 보지 않은 사람이 내 콘텐츠를 보는 경우에만 측정합니다.
예를 들어, 글을 게시하면 노출 수가 1,000회가 됩니다. 이는 내 트윗이 1000명의 사용자의 타임라인이나 검색 결과에 표시되었다는 의미는 아닙니다. 게시물의 도달 범위가 1000회인 경우 고유 사용자 1000명이 해당 게시물을 본 것을 의미합니다.
트위터 팔로워 기록: 팔로워에 대해 자세히 알아보기
트위터 팔로워 내역을 아는 것은 이론적인 측면에서 흥미로운 일입니다. 누가 팔로워를 탈퇴하고 가입했는지 알면 어떤 콘텐츠가 오디언스에게 효과가 있는지 알 수 있습니다. 안타깝게도 소셜 미디어 플랫폼은 이러한 데이터를 제공하지 않습니다.
X 애널리틱스 대시보드에는 특정 기간 동안 팔로워 수가 변경되는지 여부가 표시됩니다. 또한 매월 새로운 팔로워를 확보했는지도 표시됩니다.
팔로워에 대한 자세한 분석을 원한다면 Audiense와 같은 타사 플랫폼을 사용하세요. 트위터 팔로워 인구 통계와 같은 충분한 기능을 제공하는 무료 구독 패키지가 있습니다. 이 도구를 사용하는 방법은 다음과 같습니다:
- Audiense에서 계정을 만들고 트위터 프로필을 연결합니다.
- Audiense 계정에 로그인합니다.
- 내 트위터 계정 섹션에서 내 프로필을 왼쪽 클릭합니다.
- 이 대시보드에서는 팔로워에 대한 모든 정보를 확인할 수 있습니다.
예를 들어 커뮤니티 인사이트 섹션에서는 시간 경과에 따른 X 프로필의 팔로워 증가율에 대한 개요를 확인할 수 있습니다.
다른 탭에서는 다음 정보를 확인할 수 있습니다:
- 내 팔로워의 국가입니다.
- 내가 팔로우하지 않는 사람의 수입니다.
- 팔로우 비율이 낮은 사용자.
- 나를 팔로우하는 비활동적이고 영향력 있는 유명인.
- 초보자 팔로워.
- 팔로워의 성별 분석.
또한 워드 클라우드는 팔로워의 트위터 자기소개 데이터를 사용하여 팔로워가 자주 사용하는 인기 문구를 보여줍니다.
트윗 삭제를 사용하여 X에서의 활동이 노출에 영향을 미치지 않도록 하기
이 글에서 얻은 모든 지식을 활용하여 노출 수와 궁극적으로 도달 범위를 늘리세요. 이 지표가 하락하는 것을 발견하면 항상 근본 원인을 찾아보는 것이 좋습니다.
대부분의 경우 노출 수가 감소하기 시작하는 주된 이유는 내 게시물 때문입니다. 논란의 여지가 있거나, 무신경하거나, 혐오감을 주거나, 불쾌감을 주는 내용의 트윗은 트위터 측정지표에 큰 영향을 미칩니다. 이는 10년 전에 게시한 오래된 게시물도 마찬가지입니다.
때로는 의도한 의도가 아니었더라도 사람들이 농담을 불쾌하게 받아들일 수도 있습니다. 누구나 내 콘텐츠를 잘못 해석할 수 있다는 점을 기억하세요. 트윗 삭제를 사용하면 이러한 게시물이 빛을 보지 못하게 할 수 있습니다.
강력한 필터를 사용하여 내 프로필에서 트윗을 찾는 것은 매우 간단합니다. 게시물을 찾으면 트윗을 일괄 삭제하거나 자동 삭제 작업을 사용하는 두 가지 옵션이 있습니다.
트윗 대량 삭제 유틸리티를 사용하면 삭제할 게시물을 선택할 수 있습니다. 이 작업을 자동화하려면 자동 삭제 작업을 선택하세요.
때때로 사람들은 내가 마음에 들어하는 트윗이 논란의 여지가 있다고 생각할 수도 있습니다. 이 활동은 내 프로필에 표시되므로 마음에 들어요 표시 안 함 트윗 기능을 사용해야 합니다.
지금 바로 트윗삭제 기능으로 계정을 스캔하여 트위터 노출에 영향을 줄 수 있는 요소가 없는지 확인하세요!