X gibi sosyal platformlar, insanların sizin hakkınızda ne düşündüğünü öğrenmek için en iyi yerler arasındadır. Ne de olsa kullanıcılar bu ağda fikirlerini paylaşmaktan çekinmiyor. Ancak, paylaşımların yoğunluğu göz önüne alındığında bu bilgileri toplamak ve analiz etmek kolay bir iş değildir. Bir Twitter duyarlılık analizi aracının yardımına ihtiyacınız var.
Bu kılavuz, insanların X'te hakkınızda neler söylediğini gerçekten anlamak için ilk adımı atmanıza yardımcı olur. Duygu analizinin anlamını, kullanıcı verilerini nasıl toplayacağınızı ve görüşlerini nasıl anlamlandıracağınızı öğreneceksiniz. Ayrıca, bir sonraki en iyi eylemi gerçekleştirmenize yardımcı olmak için hangi araçları kullanabileceğinizi de kapsar.
İçindekiler
Duygu Analizi Nedir: Hedef Kitlenizin Görüşlerini Anlamak
Bu konuda yeni olduğunuz için, duygu analizinin ne olduğunu bilmek istersiniz. İnsanların markanız ve sunduklarınız hakkındaki algılarını öğrenmektir. Fikir madenciliği olarak da bilinen bu yöntem, kullanıcıların sizin hakkınızdaki dürüst düşüncelerini keşfetmenin bir yoludur.
Peki bunu X gibi sosyal medya platformlarında nasıl yapacaksınız? Bu ağda kendinizle ilgili konuşmaları takip etmeniz gerekiyor. Bunu yapmanın bir yolu, kullanıcıların sizden bahsettiği tüm gönderileri takip etmektir. Ancak, tweetlerinde her zaman sizi etiketlemeyebilirler.
Bir başka yol da benzer içerikleri kategorize eden ilgili hashtag'leri takip etmektir. Her şey tek bir yerde olduğu için işinizi çok daha kolaylaştırır.
Ayrıca ilgili gönderilerdeki yorumlara da göz atabilirsiniz, çünkü insanlar bu bölümlerde de sizin hakkınızda konuşabilir.
Ancak gönderileri, bahsedenleri, yorumları ve hashtag'leri takip etmek resmin tamamını görmenizi sağlamadığı için yeterli değildir. Ayrıca kullanıcı etkileşimlerini yönlendiren gerçek duygu ve düşünceleri de bulmanız gerekir.
Kullanıcı duyarlılığını kavramak için insanların duygularını kategorize etmeniz gerekir. Yaygın uygulama pozitif, nötr ve negatif gibi sınıflandırmalar kullanmaktır. Konuşmaları analiz ederek, tartışmaların çoğunluğu bu kategorilere girecektir.
Örneğin, Suicide Squad sırasında: Kill The Justice League'in erken erişimi sırasında, birçok kullanıcı paylaşımlarında video oyununu etiketledi. Sadece bahsedenler metriğine bakarsanız, video oyununun iyi durumda olduğu görülüyor.
Duygu analizi ile çoğu gönderinin olumsuz olduğunu fark edeceksiniz. Daha derine indiğinizde, bahsedenlerin artmasının ardındaki gerçek nedeni bulursunuz - önemli bir oyun kırıcı hata vardı.
Twitter'daki Tweetlerden Duyguları Neden Analiz Etmeniz Gerektiğini Açıklayan 3 Neden
Kaynaklarınızı, zamanınızı ve çabanızı gönderilerdeki duyguları analiz etmek için harcamak neden faydalıdır? Bunu sosyal medya stratejinize entegre etmenin faydalarından biri de tüketicilerin konuşmalarını takip edebilmenizdir. Bu nasıl yardımcı olur? Aşağıda, tweetlerdeki duyguları neden analiz etmeniz gerektiğini vurgulayan üç neden yer almaktadır:
- Müşteri desteğini geliştirin: İnsanlar olumsuz deneyimlerini tartışmak için genellikle X gibi sosyal medya platformlarını kullanır. Neden mi? Bunun, özellikle de diğer yöntemler başarısız olursa, markanın dikkatini çekmenin en hızlı yollarından biri olduğuna inanıyorlar. Genç bir hedef kitleniz varsa, görüşlerini dile getirmek için sosyal platformları kullanacaklardır. Duygu analizi ile onların sorunlarını kolayca tespit edebilirsiniz. Bu da size sorunları hızlı bir şekilde ele almak için zaman kazandırır ve markanızın tüketiciler arasındaki algısını iyileştirir.
- Rakiplerinizin zayıf yönlerini anlayın: Bu tekniği sadece tüketiciler hakkında daha fazla bilgi edinmek için kullanmak zorunda değilsiniz. Bu yöntemi rakiplerinizin eksikliklerini tespit etmek için de kullanabilirsiniz. Örneğin, tüketiciler rakiplerinizin ürün ve hizmetlerinde neleri beğenmiyor? X konusunda insanların sorularına ve şikayetlerine yanıt vermiyorlar mı? Rakiplerinizi inceleyerek, müşterilerinin gemiden atlamasını sağlamak için çeşitli yollar bulabilirsiniz.
- Markanızın zaman içindeki algısını takip edin: Duygu analizi ile insanların markanıza yönelik algısının zaman içinde nasıl değiştiğini görebilirsiniz. Hedef kitlenizle ilişkinizin kötüleştiğini fark ederseniz, bu soruna neyin neden olduğunu öğrenebilirsiniz.
Ürünlerinizden birinde doğal bir kusur mu var? İnsanlar yeni hizmetlerinizin fiyatlandırma stratejisini beğenmiyor mu? Müşteriler, ürün ve hizmetleriniz hakkında değerli, gerçek dünyadan geri bildirim sağlama eğilimindedir.
Duygu Analizi için Twitter Verileri Nasıl Elde Edilir? Kullanıcılardan Tweet Toplama
İlk adım, X'teki hedef kitleniz hakkında bilgi toplamaktır. Başka bir deyişle, duyarlılık analizi için Twitter verileri nasıl elde edilir? Bunun bir yolu, bu sosyal medya platformunda manuel olarak aramaktır.
Örneğin, sizi etiketleyen gönderileri bulmak için X'in gelişmiş arama aracını kullanabilirsiniz. Markanızla ilgili belirli terimleri içeren tweetleri arayabilir. Ayrıca, yorumlar bölümünü de taramanız gerekir.
Ancak bu mümkün değildir, önemli ölçüde manuel çalışma ve odaklanma gerektirir. Bunun da ötesinde, analizinizi bozabilecek hatalar yapabilirsiniz.
Verileri X'in kendisinden almak gibi daha kolay bir seçenek vardır. Twitter'ın uygulama protokolü arayüzüne (API) erişmeniz gerekir. Platformun API'lerini yalnızca geliştirici hesabı olan kişiler kullanabilir. Neyse ki X'te bir hesap oluşturmak ücretsizdir.
Sosyal medya devinin API'sine erişmek için ücretsiz bir katmanı da var. Ancak, bu planın çeşitli sınırlamaları vardır ve bu da onu yalnızca test yapmak için değerli kılar.
Aylık 100 dolar olan Temel katmanı veya aylık 5.000 dolar olan Pro planı kullanmanız gerekir. Bu paketlere yükseltme yapmak binlerce gönderiyi, yorumu ve hashtag'i incelemenizi sağlayacaktır.
Twitter Verileri Üzerinde Duygu Analizi Nasıl Yapılır? Kitlenizin Duygularını Değerlendirin
Daha önce de vurgulandığı gibi, Twitter verilerinin toplanması duyarlılık analizinin ilk adımıdır. Müşterileriniz ve hedef kitleniz hakkında bu bilgileri edindikten sonra ne yapmalısınız? Twitter verilerinde duygu analizinin nasıl yapılacağını öğrenmek için okumaya devam edin.
1. Twitter Verilerini Temizleyin
X verilerine sahip olduğunuzda, bunları temizlemeniz gerekir. Bunun nedeni, gönderilerin alakasız bilgiler içerebilmesidir. Örneğin, bağlam sağlamadıkları için sayıları ve özel karakterleri dahil etmeye gerek yoktur.
Markanız, ürünleriniz veya hizmetleriniz hakkında herhangi bir görüş içermeyen gönderiler varsa bunları kaldırabilirsiniz. Örneğin, bir X kullanıcısı mağazanızdayken gönderisinde profilinizi etiketliyor.
Ancak, satış noktanızı ziyaret ettiklerinden başka bir şey söylemez. Bu tür gönderileri kaldırmak, veri kümelerinizin yalnızca ilgili bilgileri içermesini sağlayacaktır.
X verilerinizi temizlemek analizinizin doğruluğunu artırır.
2. Duygu Analizi ve Puanlama Yöntemini Seçin
Twitter verilerinizi anlamlandırmak için hangi tekniği kullanacağınıza karar vermelisiniz. Hibrit duygu analizi, hızı ve doğruluğu nedeniyle standarttır. Kural tabanlı ve makine öğrenimi algoritmalarının ve tekniklerinin bir kombinasyonudur.
Olumlu, nötr ve olumsuz duyguları belirlemeye ve sınıflandırmaya yardımcı olacak kurallar belirlersiniz. Örneğin, bir gönderi şaşırtıcı, inanılmaz veya iyi gibi kelimeler içeriyorsa, onu olumlu duygu kutusuna koyarsınız.
Makine öğrenimi ile tweetleri analiz etmek ve duyguları tanımlamak için yazılımı eğitirsiniz. Bir makine öğrenimi modeli oluşturuyorsanız, modeli mevcut veri kümeleriyle birkaç kez eğitmeniz gerekir. Eğitim verileri de çeşitlilik göstermeli ve modelin doğruluğunu artırmalıdır.
Ayrıca, sonuçları anlamayı kolaylaştırmak için sonuçlara puanlar atamanız gerekir. Bir çözüm, bir derecelendirme ölçeği kullanmak ve duyguları çeşitli aralıklara atamaktır. İşte bir duygu puanı ölçeği örneği:
- 0 - 25: Son derece olumsuz
- 26 - 40: Negatif
- 41 - 60: Nötr
- 61 - 80: Pozitif
- 81 - 100: Son derece olumlu
Yazılımın dilin ve iletişimin nüanslarını anlaması gerektiğinden bu kolay bir iş değildir. Örneğin, insanlar X hakkında alaycı yorumlar bırakabilir ve algoritma bunları olumlu tweetler olarak algılayabilir.
3. İnsanların Duygularını Anlamak İçin Sonuçları Görselleştirin
Sonuçlara sadece sayı olarak bakmak, insanların duygularını anlamayı zorlaştırır. Belirli bir dönemde hedef kitlenizden gelen olumlu paylaşımlarda bir artış var mı?
Sonuçları dönüştürmek ve bunları grafikler ve pasta grafikler gibi çeşitli formatlarda görüntülemek için veri görselleştirme araçlarına ihtiyacınız vardır. Google Data Studio bu amaç için popüler bir araçtır. Doğru kaynağı beslediğinizde, gerçek zamanlı raporlar sağlayabilir.
Duygu analizi süreci karmaşık olduğu için yukarıdaki adımlar oldukça basittir. İnsanlar, bunu yaparken yılların deneyimine sahip oldukları için konuşmalardan niyeti kavrayabilirler. Dilbilgisini, anlamları ve niyeti bilirler, bu da tonu ve duyguyu deşifre etmeyi kolaylaştırır.
Ayrıca, büyük olasılıkla tartışma konusuna aşinadırlar. Ancak, bu tür deneyimlere veya bilgilere sahip olmayan makineler ve yazılımlar için durum böyle değildir.
Ancak, uygun teknikler, modeller ve veri kümeleri ile duyguları büyük ölçekte sınıflandırabilirler.
Hesabınız İçin Kullanmanız Gereken En İyi 2 Twitter Duygu Analizi Aracı
X, platformdaki gönderilerinizin duyarlılığını analiz etmek için mükemmel bir kılavuz sağlar. Bir geliştirici hesabına, python 3'e ve Microsoft Azure'dan metin analizi bilişsel hizmetine ihtiyacınız var. Bir proje ve uygulama oluşturmanızı ve uygulamanın taşıyıcı belirtecine sahip olmanızı gerektirir.
Bu size yabancı geliyorsa veya nasıl kod yazacağınızı bilmiyorsanız platformun kılavuzunu takip etmek zorlaşır. Ayrıca, Twitter duygu analizi karmaşık ve zaman alan bir süreçtir.
Neyse ki, X duygu analizi araçlarını kullanarak bunu çok daha kolay hale getirebilirsiniz. Siz onları doğru yöne yönlendirirsiniz, onlar da oradan devam eder. Bu araçlar büyük hacimli konuşmaları takip eder ve sonuçlarınızı görselleştirir.
Aşağıda en iyi iki Twitter duyarlılık analizi aracı yer almaktadır.
Mentionlytics
Mentionlytics, X için popüler bir duygu analizi aracıdır. Kendiniz ve rakipleriniz hakkındaki duyguları izlemek için kullanabilirsiniz.
Herhangi bir kodlama bilgisine ihtiyaç duymadığınız için kurulumu kolaydır. Hesabınızla ilgili Twitter anahtar kelimelerini, hashtag'leri ve ifadeleri sağlarsınız.
Bir süre beklediğinizde Mentionlytics'teki kontrol paneliniz belirli bir dönemdeki duygu analizi sonuçlarını gösterecektir. Daha sonra ne yapacaklarını bilmeleri için bunu ekibinizle paylaşabilirsiniz. Otomatik olarak yüksek kaliteli raporlar oluşturma seçeneği de vardır.
Bu aracın aradığınız şey olup olmadığını görmek için ücretsiz denemeyi kullanın.
Hootsuite Insights
X için bir başka mükemmel duyarlılık analizi aracı da Hootsuite Insights'tır. Diğer tüm yazılımlar gibi bu yazılım da hedef kitlenizden gelen olumlu ve olumsuz tweetler hakkında fikir verir. Özel filtreler, görüşlerin Twitter takipçi demografisine göre nasıl değiştiğini gösterir.
Ayrıca, bu araçla yalnızca duygulara odaklanmak zorunda değilsiniz. Hedef kitlenizi daha iyi anlamak için çeşitli duyguları da izler.
Bu araç, insanların duygularında önemli değişiklikler meydana geldiğinde uyarılar gönderecektir. Başka bir deyişle, proaktif olmanızı ve sorunları hızla çözmenizi sağlar.
Sorunları Çözmek İçin Twitter Duygu Analizi Aracınızla TweetDelete'i Kullanın
İnsanların X hakkında markanıza yönelik duygularını anlamak, doğru yolda olup olmadığınızı öğrenmenizi kolaylaştırır. Hedef kitleniz hakkında neleri ortaya çıkarabileceğinizi görmek için bu kılavuzdaki araçları deneyin.
Tartışmalı, olumsuz, saldırgan veya duyarsız herhangi bir şey yayınladığınızda, bunun etkisi duyarlılık analizi raporlarınızda görünecektir. Tepkilerdeki artış, X konusundaki stratejinizde bir şeylerin yanlış gittiğini gösterir.
Neyse ki TweetDelete ile bu gibi sorunları bir krize dönüşmeden hızlıca çözebilirsiniz. Tweetleri toplu silme özelliği, birden fazla gönderi hedef kitlenizde yankı uyandırmadığında hayat kurtarıcıdır. Özel filtre ile bu tweetleri bulabilir ve hızla harekete geçebilirsiniz.
Otomatik silme özelliği, eski gönderileri periyodik olarak profilinizden kaldırmak için mükemmel bir yoldur. Geçmişte attığınız tweetlerin gelecekte markanızın güvenilirliğini zedelemesi konusunda endişelenmenize gerek kalmaz.
Ayrıca, X'teki marka imajınızı korumak için çeşitli gönderilerdeki beğenilerinizi silebilirsiniz. TweetDelete ve bir Twitter duyarlılık analizi aracı ile proaktif olabilir ve olumsuz duyarlılığın artmasını önleyebilirsiniz. Markanızın itibarını ve imajını korumak için TweetDelete'i bugün kullanın!
