L'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica è preziosa, poiché questa tecnologia cambierà il volto del panorama della sicurezza nel prossimo decennio. Da un lato, infatti, le AI consentono di essere proattivi e di rispondere rapidamente alle minacce e agli attacchi digitali. Tuttavia, anche i criminali informatici hanno accesso a questa tecnologia, rendendo più facile lo svolgimento di attività dannose.
Con lo sviluppo e il miglioramento di questa tecnologia critica, è giunto il momento di dare un'occhiata più da vicino. Cerchiamo di capire come il settore della sicurezza informatica utilizza questa tecnologia, quali sono gli strumenti disponibili e i problemi che essi pongono.
Indice dei contenuti
Minacce alla sicurezza informatica dell'intelligenza artificiale: 3 modi in cui i criminali informatici sfruttano questa tecnologia
I criminali informatici hanno anche a disposizione strumenti basati sull'intelligenza artificiale (AI). Questo dà loro i mezzi per portare a termine attacchi complessi. Di seguito sono riportate tre minacce alla cybersicurezza legate all'intelligenza artificiale che è necessario conoscere.
1. Tecniche sofisticate di ingegneria sociale
L'uomo è sempre l'anello debole, anche se si dispone di un'infrastruttura all'avanguardia per rilevare e prevenire gli attacchi informatici. L'ingegneria sociale è un metodo per estrarre informazioni private o ottenere l'accesso a sistemi e reti sicuri. I criminali informatici utilizzano questa tecnica perché è eccezionalmente efficace per aiutarli a raggiungere i loro obiettivi nefasti.
I malintenzionati possono creare rapidamente contenuti utilizzando vari strumenti di intelligenza artificiale. Utilizzeranno poi tali contenuti per indurre le persone a fare cose che normalmente non farebbero.
Ad esempio, i criminali informatici fingono di essere dell'Internal Revenue Service (IRS). Possono generare contenuti che sembrano legittimi e formali con strumenti di intelligenza artificiale, chiedendo all'utente di pagare le tasse. I malintenzionati possono chiamare l'utente e utilizzare un audio falso per convincerlo di avere a che fare con l'Agenzia delle Entrate.
2. Deepfakes di alta qualità
I criminali informatici utilizzano i deepfake dell'intelligenza artificiale per creare numerosi problemi legati alla sicurezza informatica. I malintenzionati possono utilizzare questa tecnologia per impersonare persone di alto profilo. Distribuire questo tipo di contenuti è semplice. Inoltre, le persone possono facilmente pensare che queste foto e video falsi siano reali.
Di solito, i criminali informatici utilizzano questa tecnologia insieme a tecniche di social engineering per garantire l'efficacia dei loro attacchi.
Esistono anche esempi reali di malintenzionati che utilizzano i deepfake per ingannare aziende e privati. Ad esempio, una multinazionale ha trasferito 25 milioni di dollari ai criminali informatici dopo che questi hanno simulato il direttore finanziario dell'organizzazione. Questi individui hanno creato personaggi falsi di persone reali e hanno usato questa tecnologia in una videochiamata.
Allo stesso modo, Taylor Swift ha fatto parte di un attacco deepfake su X. I malintenzionati hanno creato immagini false della popstar e le hanno distribuite su X, ora Twitter.
3. Strumenti di intelligenza artificiale mirati con tecniche di avvelenamento dei dati
L'intelligenza artificiale dipende in larga misura dai dati forniti dall'utente per produrre risultati accurati. Se ci sono errori in questi set di dati, i risultati diventano imprecisi. I criminali informatici possono avvelenare i dati utilizzati da questi strumenti per creare backdoor.
Ad esempio, un'azienda utilizza uno strumento di intelligenza artificiale per ridurre le e-mail contenenti spam e contenuti dannosi. Gli hacker possono avvelenare i dati che l'organizzazione utilizza per addestrare e migliorare questo strumento. Con il tempo, possono far sì che questo strumento consenta l'invio di e-mail con link dannosi. Ciò consente ai malintenzionati di ottenere un accesso non autorizzato quando un dipendente ignaro visita l'URL contenuto nell'e-mail.
Gli hacker possono anche avvelenare i set di dati per assicurarsi che gli strumenti di intelligenza artificiale forniscano loro informazioni private con richieste specifiche.
Come può essere utilizzata l'IA generativa nella sicurezza informatica: 3 casi d'uso di questa tecnologia
L'IA generativa può creare contenuti come video, audio, immagini e testo. Ad esempio, ChatGPT di Open AI e Gemini di Google sono esempi reali di questa tecnologia. Come può essere utilizzata l'IA generativa nella cybersecurity?
Di seguito sono riportati tre modi in cui esperti e organizzazioni utilizzano questa tecnologia per mantenersi al sicuro.
1. Analizzare e scoprire i comportamenti sospetti degli utenti
Con le tecniche di apprendimento automatico, è possibile creare profili di comportamento dei dipendenti dell'azienda. Questi profili rappresentano la base di riferimento per il comportamento delle persone quando utilizzano i dispositivi dell'azienda.
Con questi modelli, gli strumenti di intelligenza artificiale possono individuare i casi anomali e portarli all'attenzione degli analisti di sicurezza dell'azienda. Questi professionisti possono quindi pensare a come prevenire questo tipo di attacchi informatici in futuro.
Analogamente, supponiamo che abbiate uno strumento per rilevare i bot sul vostro sito web. I bot hanno un impatto negativo sull'esperienza utente (UX), poiché tendono a sovraccaricare le risorse disponibili. Le persone potrebbero notare che il vostro sito web si carica lentamente o che altri servizi non funzionano.
Studiando e analizzando l 'attività dei bot, questi strumenti possono rilevare comportamenti simili e bloccare immediatamente questi visitatori.
2. Ridurre il tempo di risposta ai cyberattacchi
I cyberattacchi avvengono rapidamente e i team di cybersecurity hanno bisogno di tempo per reagire. Quanto più velocemente questi team possono reagire, tanto meglio è per l'organizzazione. Gli strumenti di sicurezza AI possono contribuire a migliorare i tempi di risposta.
Per cominciare, quando un'organizzazione subisce un attacco, questa tecnologia può raccogliere e classificare i dati rilevanti. Può anche creare rapporti e semplificare le informazioni. I team di cybersecurity possono esaminare questi rapporti e capire la linea d'azione successiva.
Le aziende possono utilizzare questi strumenti per studiare gli schemi degli attacchi precedenti e il modo in cui hanno risposto a queste minacce. Con il tempo, questa tecnologia può suggerire la migliore linea d'azione se l'organizzazione subisce un attacco informatico simile.
3. Riconoscere i motivi di potenziale minaccia
La maggior parte dei cyberattacchi che si incontrano utilizzano come base codici sorgente e framework vecchi. Tuttavia, per gli esseri umani è difficile individuare minacce simili e rispondere in tempo. È qui che l'intelligenza artificiale può contribuire a migliorare la sicurezza informatica.
Impara da vari set di dati di attacchi e li confronta con le nuove minacce per cercare ciò che è comune tra i due. In questo modo è più facile riconoscere le potenziali minacce e adottare le misure di sicurezza necessarie per prevenire tali attacchi.
3 Svantaggi dell'IA nella sicurezza informatica
Sebbene l'IA sia molto promettente, ha la sua parte di svantaggi. Di seguito sono riportati tre svantaggi dell'IA nella cybersecurity.
1. È vulnerabile ai cattivi insiemi di dati
I dataset sono la linfa vitale delle tecnologie AI, che si basano su queste informazioni per prendere decisioni affidabili. Come evidenziato in precedenza, il problema è che i malintenzionati possono manipolare questi dati. Inoltre, gli strumenti di IA possono fornire risultati inaffidabili se si forniscono loro i dataset sbagliati.
Questo introduce pregiudizi e fa sì che i falsi positivi diventino la norma. Ad esempio, uno strumento di filtraggio delle e-mail alimentato dall'intelligenza artificiale può garantire che le persone non vedano messaggi di spam nelle loro dashboard. Tuttavia, a causa di dati errati, rimuove qualsiasi e-mail con un link, in quanto presume che si tratti di spam. Oppure può classificare erroneamente il personale come cattivo attore, bloccarlo fuori dai sistemi e fargli perdere tempo.
2. Aumenta il tasso di evoluzione e la velocità dei cyberattacchi
I professionisti della sicurezza informatica devono già affrontare minacce che continuano a evolversi e a diventare sofisticate. Con la tecnologia AI, i criminali informatici hanno gli strumenti per aumentare questo tasso di evoluzione. Imparano nuove tecniche, mettono in atto attacchi complessi e prendono di mira rapidamente diverse organizzazioni.
L'intelligenza artificiale rende più difficile adattarsi alla natura in continua evoluzione dei cyberattacchi. Le vecchie misure di sicurezza rientrano nella categoria obsoleta, quindi gli sviluppatori devono sviluppare regolarmente nuove soluzioni.
3. Richiede ancora l'intelligenza umana
Sebbene questa tecnologia sia incredibilmente potente, per essere veramente efficace ha bisogno del contributo dell'uomo. Per cominciare, l'uomo deve fornire a questi strumenti le serie di dati necessarie. Inoltre, l'uomo deve andare a fondo di ogni problema che si presenta durante l'utilizzo di questa tecnologia.
Se le persone diventano compiacenti, questi strumenti possono anche diventare inefficaci nel tempo. Per cominciare, i dataset sbagliati introducono distorsioni nell'output, rendendo i risultati imprecisi. Allo stesso modo, se gli esseri umani non rilevano e correggono gli errori, la tecnologia continuerà a commettere gli stessi errori.
2 strumenti di cybersicurezza basati sull'intelligenza artificiale da usare oggi
L'integrazione di strumenti di cybersecurity basati sull'intelligenza artificiale nell'infrastruttura esistente è essenziale per mantenersi al sicuro. Qui di seguito sono elencati due strumenti efficaci che dovreste utilizzare.
1. Vectra AI
Vectra AI è uno strumento di cybersecurity affidabile che utilizza l'intelligenza artificiale. È facile integrare questa tecnologia con il vostro framework esistente. Questo strumento assegna punteggi ai vari vettori di minacce per aiutarvi a stabilire le priorità e a risolverle rapidamente.
L'azienda ha 35 brevetti per il rilevamento delle minacce ed è sicura di ciò che può fare per la sicurezza della rete. Inoltre, aiuta il team a gestire gli attacchi in tempo reale e riduce il numero di avvisi non pertinenti.
2. Darktrace
Darktrace è uno strumento di sicurezza informatica basato sull'intelligenza artificiale sempre attivo e alla ricerca di attacchi. È possibile utilizzarlo per monitorare la rete, le e-mail, le app, i servizi cloud e altro ancora. Continua ad apprendere e migliorare anche dopo l'implementazione nella vostra infrastruttura.
Offre ai team di sicurezza un margine di manovra adeguato, in quanto è in grado di rilevare e combattere varie minacce. Questo strumento apprende ciò che è normale nella vostra azienda e segnala le attività insolite.
TweetDelete evita che gli errori dell'intelligenza artificiale generativa danneggino la vostra credibilità
L'IA generativa nella cybersecurity ha un potenziale immenso, che diventerà evidente con il miglioramento di questa tecnologia. Questi strumenti aumentano il processo decisionale del team di sicurezza, riducendo al contempo il tempo dedicato ad attività banali.
Sebbene l'intelligenza artificiale generativa sia incredibile, allo stato attuale presenta molti problemi. Questi generatori di tweet dell'IA tendono ad avere allucinazioni, cioè a generare disinformazione. Il problema è che questi servizi possono far sembrare convincente anche la disinformazione.
La pubblicazione di tweet con tali contenuti può danneggiare la vostra credibilità, soprattutto quando cercate di posizionarvi come esperti di sicurezza informatica. Con TweetDelete, questo non sarà più un problema, poiché avrete a disposizione gli strumenti per eliminare rapidamente migliaia di post.
Come si fa? Innanzitutto, è necessario eseguire il filtro personalizzato per trovare tutti i post con contenuti generati dall'intelligenza artificiale. Il passo successivo consiste nell'utilizzare l'utilità di eliminazione di massa dei tweet per rimuoverli dalla pagina del proprio profilo su X.
E se non avete il tempo di rimuovere i post sull'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica? In questo caso, l'attività di eliminazione automatica è tutto ciò di cui avete bisogno. Vi chiederà parole chiave specifiche e un intervallo di date per trovare i tweet con contenuti sull'IA.
Potete anche cancellare tutti i post del vostro profilo per essere più sicuri con questo strumento.
Impedite che gli errori dell'intelligenza artificiale generativa compromettano la vostra credibilità su X, ex Twitter, utilizzando TweetDelete oggi stesso!
