AI dalam keamanan siber sangat berharga, karena teknologi ini akan mengubah wajah lanskap keamanan dalam dekade mendatang. Di satu sisi, teknologi ini memberi Anda kekuatan untuk menjadi proaktif dan dengan cepat merespons ancaman dan serangan digital. Namun, penjahat siber juga memiliki akses ke teknologi ini, sehingga lebih mudah untuk melakukan aktivitas jahat.
Seiring dengan perkembangan dan peningkatan teknologi penting ini, inilah saatnya untuk melihat lebih dekat. Mari kita pahami bagaimana industri keamanan siber menggunakan teknologi ini, alat bantu apa saja yang tersedia, dan masalah-masalah yang ditimbulkannya.
Daftar Isi
Ancaman Keamanan Siber AI: 3 Cara Penjahat Dunia Maya Memanfaatkan Teknologi Ini
Penjahat siber juga memiliki alat yang didukung kecerdasan buatan (AI). Ini memberi mereka sarana untuk melakukan serangan yang kompleks. Di bawah ini adalah tiga ancaman keamanan siber AI yang harus Anda ketahui.
1. Teknik Rekayasa Sosial yang Canggih
Manusia selalu menjadi mata rantai terlemah, bahkan jika Anda memiliki infrastruktur canggih untuk mendeteksi dan mencegah serangan siber. Rekayasa sosial adalah metode untuk mengekstrak informasi pribadi atau mendapatkan akses ke sistem dan jaringan yang aman. Penjahat siber menggunakan teknik ini karena sangat efektif dalam membantu mereka mencapai tujuan jahat mereka.
Pelaku kejahatan dapat dengan cepat membuat konten menggunakan berbagai alat AI. Mereka kemudian akan menggunakan konten tersebut untuk mengelabui orang agar melakukan hal-hal yang biasanya tidak akan mereka lakukan.
Misalnya, penjahat siber berpura-pura berasal dari Internal Revenue Service (IRS). Mereka dapat membuat konten yang terlihat sah dan formal dengan alat bantu AI, meminta Anda untuk membayar iuran. Pelaku kejahatan dapat menelepon Anda dan menggunakan audio palsu untuk meyakinkan Anda bahwa Anda benar-benar berurusan dengan IRS.
2. Deepfakes Berkualitas Tinggi
Penjahat siber menggunakan AI deepfakes untuk menciptakan banyak masalah terkait keamanan siber. Pelaku kejahatan dapat menggunakan teknologi ini untuk menyamar sebagai orang terkenal. Mendistribusikan jenis konten ini sangatlah mudah. Selain itu, orang-orang dapat dengan mudah menganggap foto dan video palsu ini nyata.
Biasanya, penjahat siber menggunakan teknologi ini bersama dengan teknik rekayasa sosial untuk memastikan serangan mereka efektif.
Ada juga contoh nyata dari para pelaku kejahatan yang menggunakan deepfakes untuk mengelabui bisnis dan individu. Sebagai contoh, sebuah perusahaan multinasional mentransfer $25 juta ke penjahat s iber setelah mereka memalsukan nama kepala keuangan organisasi tersebut. Orang-orang ini menciptakan persona palsu dari orang sungguhan dan menggunakan teknologi ini dalam panggilan video.
Demikian pula, Taylor Swift merupakan bagian dari serangan deepfake di X. Pelaku kejahatan membuat gambar palsu dari bintang pop tersebut dan mendistribusikannya di X, yang sekarang menjadi Twitter.
3. Menargetkan Alat AI Dengan Teknik Keracunan Data
AI sangat bergantung pada data yang Anda berikan untuk menghasilkan hasil yang akurat. Jika ada kesalahan dalam kumpulan data ini, hasilnya menjadi tidak akurat. Penjahat siber dapat meracuni data yang digunakan alat ini untuk membuat pintu belakang.
Sebagai contoh, sebuah perusahaan menggunakan alat AI untuk mengurangi email yang berisi spam dan konten berbahaya. Peretas dapat meracuni data yang digunakan organisasi ini untuk melatih dan meningkatkan alat ini. Seiring berjalannya waktu, mereka bisa membuat alat ini mengizinkan email dengan tautan berbahaya. Hal ini memungkinkan para pelaku kejahatan untuk mendapatkan akses yang tidak sah ketika seorang karyawan yang tidak menaruh curiga mengunjungi URL di dalam email.
Peretas juga dapat meracuni dataset untuk memastikan bahwa alat AI memberi mereka informasi pribadi dengan permintaan tertentu.
Bagaimana AI Generatif Dapat Digunakan dalam Keamanan Siber: 3 Kasus Penggunaan Teknologi Ini
AI generatif dapat membuat konten, seperti video, audio, gambar, dan teks. Sebagai contoh, ChatGPT dari Open AI dan Gemini dari Google adalah contoh nyata dari teknologi ini. Bagaimana AI generatif dapat digunakan dalam keamanan siber?
Di bawah ini adalah tiga cara para ahli dan organisasi menggunakan teknologi ini untuk menjaga keamanan mereka.
1. Menganalisis dan Menemukan Perilaku Pengguna yang Mencurigakan
Dengan teknik pembelajaran mesin, Anda dapat membuat profil perilaku karyawan organisasi Anda. Profil ini merupakan dasar untuk mengetahui bagaimana orang akan berperilaku ketika menggunakan perangkat perusahaan Anda.
Dengan model ini, alat AI dapat mencari outlier dan membawanya ke perhatian analis keamanan bisnis. Para profesional ini kemudian dapat memikirkan cara untuk mencegah serangan siber semacam ini terjadi di masa depan.
Demikian pula, katakanlah Anda memiliki alat untuk mendeteksi bot di situs web Anda. Bot memiliki dampak negatif pada pengalaman pengguna (UX), karena bot cenderung membebani sumber daya yang tersedia. Orang-orang mungkin melihat situs web Anda dimuat dengan lambat, atau layanan lain tidak berfungsi.
Dengan mempelajari dan menganalisis aktivitas bot, alat ini dapat mendeteksi perilaku serupa dan memblokir pengunjung ini dengan segera.
2. Kurangi Waktu Untuk Menanggapi Serangan Siber
Serangan siber terjadi dengan cepat, dan perlu waktu bagi tim keamanan siber untuk merespons. Semakin cepat tim ini bereaksi, semakin baik bagi organisasi. Alat keamanan AI dapat membantu meningkatkan waktu respons.
Sebagai permulaan, ketika sebuah organisasi mengalami serangan, teknologi ini dapat mengumpulkan dan mengklasifikasikan data yang relevan. Teknologi ini juga dapat membuat laporan dan menyederhanakan informasi. Tim keamanan siber dapat meninjau laporan-laporan ini dan memahami tindakan selanjutnya.
Perusahaan dapat menggunakan alat ini untuk mempelajari pola serangan sebelumnya dan bagaimana mereka merespons ancaman ini. Seiring berjalannya waktu, teknologi ini dapat menyarankan tindakan terbaik jika organisasi mengalami serangan siber serupa.
3. Mengenali Dasar-dasar Potensi Ancaman
Sebagian besar serangan siber yang Anda temui menggunakan kode sumber dan kerangka kerja yang lebih tua sebagai fondasinya. Namun, manusia mengalami kesulitan untuk mendeteksi ancaman serupa dan merespons tepat waktu. Di sinilah AI dapat membantu meningkatkan keamanan siber.
Dia belajar dari berbagai kumpulan data serangan dan membandingkannya dengan ancaman baru untuk mencari kesamaan di antara keduanya. Hal ini mempermudah pengenalan potensi ancaman dan mengambil tindakan keamanan yang diperlukan untuk mencegah serangan tersebut.
3 Kerugian AI dalam Keamanan Siber
Meskipun AI menunjukkan banyak hal yang menjanjikan, AI juga memiliki kelemahan. Di bawah ini adalah tiga kelemahan AI dalam keamanan siber.
1. Rentan Terhadap Dataset yang Buruk
Dataset adalah sumber kehidupan teknologi AI, karena mereka mengandalkan informasi ini untuk membuat keputusan yang dapat diandalkan. Seperti yang telah disoroti sebelumnya, masalahnya adalah aktor jahat dapat memanipulasi data ini. Selain itu, alat AI dapat memberikan hasil yang tidak dapat diandalkan jika Anda memberikan set data yang salah.
Hal ini menimbulkan bias dan juga menyebabkan false positive menjadi hal yang biasa. Sebagai contoh, alat penyaringan email bertenaga AI dapat memastikan orang tidak melihat email spam di dasbor mereka. Namun, karena data yang buruk, alat ini menghapus email apa pun yang memiliki tautan, karena alat ini mengasumsikan bahwa pesan ini adalah spam. Atau alat ini bisa salah mengklasifikasikan staf sebagai pelaku kejahatan, mengunci mereka dari sistem, dan membuang-buang waktu mereka.
2. Meningkatkan Laju Evolusi dan Kecepatan Serangan Siber
Para profesional keamanan siber sudah harus berhadapan dengan ancaman yang terus berevolusi dan menjadi canggih. Dengan teknologi AI, penjahat siber memiliki alat untuk meningkatkan laju evolusi ini. Mereka mempelajari teknik-teknik baru, menggunakan serangan yang kompleks, dan menargetkan berbagai organisasi dengan cepat.
AI mempersulit untuk beradaptasi dengan sifat serangan siber yang terus berubah. Langkah-langkah keamanan yang lebih lama termasuk dalam kategori usang, jadi pengembang harus mengembangkan solusi baru secara teratur.
3. Masih Membutuhkan Kecerdasan Manusia
Meskipun teknologi ini sangat hebat, namun tetap membutuhkan masukan dari manusia agar benar-benar efektif. Sebagai permulaan, manusia harus menyediakan perangkat ini dengan kumpulan data yang diperlukan. Selain itu, manusia juga harus memahami setiap masalah yang mereka hadapi saat menggunakan teknologi ini.
Jika orang menjadi terlena, alat ini juga dapat menjadi tidak efektif seiring berjalannya waktu. Sebagai permulaan, kumpulan data yang buruk akan menimbulkan bias dalam keluaran, sehingga hasilnya menjadi tidak akurat. Demikian pula, jika manusia tidak mendeteksi dan memperbaiki kesalahan, teknologi akan terus membuat kesalahan yang sama.
2 Alat Keamanan Siber Berbasis AI yang Harus Anda Gunakan Saat Ini
Mengintegrasikan alat keamanan siber berbasis AI ke dalam infrastruktur Anda yang sudah ada sangat penting untuk menjaga keamanan Anda. Di bawah ini adalah daftar dua alat yang efektif untuk Anda gunakan.
1. Vectra AI
Vectra AI adalah alat keamanan siber yang andal yang menggunakan AI. Sangat mudah untuk mengintegrasikan teknologi ini dengan kerangka kerja Anda yang sudah ada. Alat ini memberikan skor pada berbagai vektor ancaman untuk membantu Anda memprioritaskan dan memperbaikinya dengan cepat.
Perusahaan ini memiliki 35 paten untuk mendeteksi ancaman dan yakin dengan apa yang dapat dilakukannya untuk keamanan jaringan Anda. Ini juga membantu tim Anda menangani serangan secara real-time dan mengurangi jumlah peringatan yang tidak relevan.
2. Jejak Gelap
Darktrace adalah alat keamanan siber berbasis AI yang selalu aktif dan mencari serangan. Anda bisa menggunakannya untuk memantau jaringan, email, aplikasi, layanan cloud, dan banyak lagi. Alat ini terus belajar dan berkembang setelah Anda menerapkannya pada infrastruktur Anda.
Alat ini memberi tim keamanan Anda ruang bernapas yang cukup, karena dapat mendeteksi dan melawan berbagai ancaman. Alat ini mempelajari apa yang normal di perusahaan Anda dan menandai aktivitas yang tidak biasa.
TweetDelete Mencegah Kesalahan AI Generatif Merusak Kredibilitas Anda
AI generatif dalam keamanan siber memiliki potensi yang sangat besar, yang akan menjadi nyata seiring dengan perkembangan teknologi ini. Alat-alat ini meningkatkan proses pengambilan keputusan tim keamanan Anda sekaligus mengurangi waktu mereka untuk melakukan aktivitas biasa.
Meskipun AI generatif luar biasa, ia memiliki banyak masalah dalam kondisi saat ini. Generator tweet AI ini cenderung berhalusinasi, yaitu menghasilkan informasi yang salah. Masalahnya adalah bahwa layanan ini dapat membuat informasi yang salah terlihat meyakinkan.
Mempublikasikan tweet dengan konten seperti itu dapat merusak kredibilitas Anda, terutama ketika mencoba memposisikan diri Anda sebagai pakar keamanan siber. Dengan TweetDelete, hal ini tidak akan menjadi masalah, karena Anda memiliki alat untuk menghapus ribuan kicauan dengan cepat.
Bagaimana Anda melakukan ini? Pertama, Anda perlu menjalankan filter khusus untuk menemukan semua postingan dengan konten yang dihasilkan oleh AI. Langkah selanjutnya adalah menggunakan utilitas hapus massal tweet untuk menghapusnya dari halaman profil Anda di X.
Bagaimana jika Anda tidak memiliki waktu untuk menghapus postingan tentang AI dalam keamanan siber? Dalam situasi ini, tugas hapus otomatis adalah yang Anda perlukan. Tugas ini akan meminta kata kunci spesifik dan rentang tanggal untuk menemukan tweet dengan konten AI.
Anda juga bisa menghapus setiap postingan di profil Anda agar lebih aman dengan alat ini.
Cegah kesalahan AI generatif yang memengaruhi kredibilitas Anda di X, yang sebelumnya bernama Twitter, dengan menggunakan TweetDelete hari ini!
